Як скласти кілька pandas dataframes

Часто вам може знадобитися стек двох або більше фреймів даних pandas. На щастя, це легко зробити за допомогою функції pandas concat() .

Цей підручник показує кілька прикладів того, як це зробити.

Приклад 1: зіставте два фрейми даних Pandas

У наведеному нижче коді показано, як «укласти» два DataFrame panda один на одного та створити DataFrame:

 import pandas as pd

#create two DataFrames
df1 = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                    'points':[12, 5, 13, 17, 27]})

df2 = pd.DataFrame({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
                    'points':[24, 26, 27, 27, 12]})

#"stack" the two DataFrames together
df3 = pd. concat ([df1,df2], ignore_index= True )

#view resulting DataFrame
df3

	player points
0 to 12
1 B 5
2 C 13
3 D 17
4 E 27
5 F 24
6 G 26
7:27 a.m.
8 I 27
9 D 12

Приклад 2: стек трьох Pandas DataFrames

Подібний код можна використати для складання трьох панда DataFrame один на одного для створення DataFrame:

 import pandas as pd

#create three DataFrames
df1 = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                    'points':[12, 5, 13, 17, 27]})

df2 = pd.DataFrame({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
                    'points':[24, 26, 27, 27, 12]})

df3 = pd.DataFrame({'player': ['K', 'L', 'M', 'N', 'O'],
                    'points':[9, 5, 5, 13, 17]})

#"stack" the two DataFrames together
df4 = pd. concat ([df1,df2, df3], ignore_index= True )

#view resulting DataFrame
df4

        player points
0 to 12
1 B 5
2 C 13
3 D 17
4 E 27
5 F 24
6 G 26
7:27 a.m.
8 I 27
9 D 12
10K 9
11 L 5
12 M 5
13 N 13
14 O 17

Важливість ignore_index

Зверніть увагу, що в попередніх прикладах ми використовували ignore_index=True .

Це повідомляє pandas ігнорувати номери індексів у кожному DataFrame і створювати новий індекс у діапазоні від 0 до n-1 для нового DataFrame.

Наприклад, розглянемо, що станеться, якщо ми не використовуємо ignore_index=True під час укладання наступних двох DataFrames:

 import pandas as pd

#create two DataFrames with indices
df1 = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                    'points':[12, 5, 13, 17, 27]},
                    index=[0, 1, 2, 3, 4])

df2 = pd.DataFrame({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
                    'points':[24, 26, 27, 27, 12]},
                    index=[2, 4, 5, 6, 9])

#stack the two DataFrames together
df3 = pd. concat ([df1,df2])

#view resulting DataFrame
df3

        player points
0 to 12
1 B 5
2 C 13
3 D 17
4 E 27
2 F 24
4G 26
5:27 a.m.
6 I 27
9 D 12

Отриманий DataFrame зберіг свої вихідні значення індексу з обох DataFrame.

Таким чином, ви зазвичай повинні використовувати ignore_index=True під час укладання двох DataFrames, якщо у вас немає певної причини зберігати вихідні значення індексу.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в Pandas:

Як додати порожній стовпець до Pandas DataFrame
Як вставити стовпець у Pandas DataFrame
Як експортувати Pandas DataFrame в Excel