Pandas: як конвертувати певні стовпці в масив numpy

Ви можете використовувати такі методи, щоб перетворити певні стовпці pandas DataFrame в масив NumPy:

Спосіб 1. Перетворіть стовпець на масив NumPy

 column_to_numpy = df[' col1 ']. to_numpy ()

Спосіб 2. Перетворення кількох стовпців на масив NumPy

 columns_to_numpy = df[[' col1 ', ' col3 ', ' col4 ']]. to_numpy ()

Наступні приклади показують, як використовувати кожен метод на практиці з такими pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Приклад 1: перетворення стовпця на масив NumPy

У наступному коді показано, як перетворити стовпець точки DataFrame на масив NumPy:

 #convert points column to NumPy array
column_to_numpy = df[' points ']. to_numpy ()

#view result
print (column_to_numpy)

[18 22 19 14 14 11 20 28]

Ми можемо підтвердити, що результат справді є масивом NumPy за допомогою функції type() :

 #view data type
print ( type (column_to_numpy))

<class 'numpy.ndarray'>

Приклад 2. Перетворення кількох стовпців на масив NumPy

Наступний код показує, як перетворити командні та допоміжні стовпці DataFrame у багатовимірний масив NumPy:

 #convert team and assists columns to NumPy array
columns_to_numpy = df[[' team ', ' assists ']]. to_numpy ()

#view result
print (columns_to_numpy)

[['AT 5]
 ['B' 7]
 ['C' 7]
 ['D' 9]
 ['E' 12]
 ['F' 9]
 ['G' 9]
 ['H' 4]]

Ми можемо підтвердити, що результат справді є масивом NumPy за допомогою функції type() :

 #view data type
print ( type (columns_to_numpy))

<class 'numpy.ndarray'>

Ми також можемо використовувати функцію shape для відображення форми результуючого масиву NumPy:

 #view shape of array
print (columns_to_numpy. shape )

(8, 2)

Ми бачимо, що отриманий масив NumPy має 8 рядків і 2 стовпці.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в NumPy:

Як видалити певні елементи з масиву NumPy
Як замінити елементи в масиві NumPy
Як отримати певний рядок із масиву NumPy