Як розрахувати сукупний відсоток у пандах

Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис, щоб обчислити кумулятивний відсоток значень у стовпці pandas DataFrame:

 #calculate cumulative sum of column
df[' cum_sum '] = df[' col1 ']. cumsum ()

#calculate cumulative percentage of column (rounded to 2 decimal places)
df[' cum_percent '] = round( 100 *df. cum_sum /df[' col1 ']. sum (), 2 )

У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад: обчисліть сукупний відсоток серед панд

Припустімо, що ми маємо наступний DataFrame pandas, який показує кількість одиниць, які компанія продає протягом послідовних років:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' year ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
                   ' units_sold ': [60, 75, 77, 87, 104, 134, 120, 125, 140, 150]})

#view DataFrame
print (df)

   year units_sold
0 1 60
1 2 75
2 3 77
3 4 87
4 5 104
5 6 134
6 7 120
7 8 125
8 9 140
9 10 150

Далі ми можемо використати наступний код, щоб додати стовпець, який відображає загальну кількість проданих одиниць і сукупний відсоток проданих одиниць:

 #calculate cumulative sum of units sold
df[' cum_sum '] = df[' units_sold ']. cumsum ()

#calculate cumulative percentage of units sold
df[' cum_percent '] = round( 100 *df. cum_sum /df[' units_sold ']. sum (), 2 )

#view updated DataFrame
print (df)

   year units_sold cum_sum cum_percent
0 1 60 60 5.60
1 2 75 135 12.59
2 3 77 212 19.78
3 4 87 299 27.89
4 5 104 403 37.59
5 6 134 537 50.09
6 7 120 657 61.29
7 8 125 782 72.95
8 9 140 922 86.01
9 10 150 1072 100.00

Ми тлумачимо кумулятивні відсотки таким чином:

• 5,60% усіх продажів було здійснено в перший рік.
• 12,59 усіх продажів було здійснено в роки 1 і 2 разом узяті.
• 19,78% усіх продажів було здійснено в роки 1, 2 і 3 разом узяті.

І так далі.

Зауважте, що ви можете просто змінити значення у функції round() , щоб також змінити кількість відображених десяткових знаків.

Наприклад, замість цього ми могли б округлити кумулятивний відсоток до нуля знаків після коми:

 #calculate cumulative sum of units sold
df[' cum_sum '] = df[' units_sold ']. cumsum ()

#calculate cumulative percentage of units sold
df[' cum_percent '] = round( 100 *df. cum_sum /df[' units_sold ']. sum (), 0 )

#view updated DataFrame
print (df)

   year units_sold cum_sum cum_percent
0 1 60 60 6.0
1 2 75 135 13.0
2 3 77 212 20.0
3 4 87 299 28.0
4 5 104 403 38.0
5 6 134 537 50.0
6 7 120 657 61.0
7 8 125 782 73.0
8 9 140 922 86.0
9 10 150 1072 100.0

Кумулятивні відсотки тепер округлюються до нуля знаків після коми.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в Python:

Як створити частотні таблиці в Python
Як обчислити відносну частоту в Python