Популяція та вибірка

У цій статті пояснюється різниця між сукупністю та вибіркою в статистиці. Таким чином, ви знайдете сукупність і вибірку статистичного дослідження, а також кілька прикладів для повного засвоєння понять.

місто

У статистиці генеральна сукупність — це набір елементів зі схожими характеристиками, на яких призначено статистичне дослідження.

Це поняття також можна назвати статистичною сукупністю, цільовою сукупністю або досліджуваною сукупністю.

Майте на увазі, що популяція не обов’язково повинна бути групою людей, це може бути група дефектних продуктів, які ви хочете дослідити, або, також, група тварин, яку ви хочете дослідити. Іншими словами, популяція складається з набору подібних елементів.

Тоді розмір популяції , також званий чисельністю популяції, складається із загальної кількості елементів у групі, що вивчається.

Зразок

Вибірка (або статистична вибірка) — це група осіб зі статистичної сукупності. Іншими словами, у статистиці вибірка — це частина сукупності, на якій фактично проводиться статистичне дослідження.

Наприклад, коли проводиться виборче опитування, статистична вибірка складається з усіх опитаних людей.

Зазвичай, коли ми хочемо провести дослідження, ми не можемо вивчити всі елементи, які складають дослідницьку групу. Як і в попередньому прикладі, перевірити всіх, хто голосує на виборах, неможливо. Тому вибірку зазвичай обирають для аналізу лише частини досліджуваної групи, а потім екстраполюють результати на всю групу.

Таким чином, розмір вибірки (або розмір вибірки) — це кількість осіб, які складають вибірку дослідження.

Різниця між сукупністю та вибіркою

У статистиці різниця між сукупністю та вибіркою є пропорцією відносно загальної кількості елементів у дослідженні. Популяція – це сукупність елементів, на яких проводиться дослідження, з іншого боку, вибірка – це частина сукупності, і це група осіб, яка вивчається за допомогою статистичних методів.

Тому розмір вибірки завжди буде меншим або дорівнює розміру генеральної сукупності.

Наприклад, коли проводиться статистичне дослідження якості харчових продуктів, що продаються компанією, популяція складається з усіх продуктів, які продає компанія, тоді як вибірка складається лише з харчових продуктів, проаналізованих для проведення дослідження.

Логічно, що неможливо виконати статистичний аналіз усіх одиниць продукції, що продається компанією. Тому вибірка одиниць зазвичай відбирається випадковим чином, і лише вибрані одиниці перевіряються з точки зору якості. Потім ми можемо екстраполювати результати, отримані за допомогою вибірки, на всю популяцію за допомогою інференціальних статистичних методів.

Популяція, вибірка, особина та характер

Нарешті, давайте подивимося, яка різниця між статистичними поняттями сукупності, вибірки, особи та характеру.

• Популяція: набір елементів зі схожими характеристиками, на яких планується провести статистичне дослідження.
• Вибірка: частина сукупності, на якій проводиться статистичне дослідження.
• Індивід: кожен з елементів, що складають популяцію.
• Характер: кожна з характеристик, якою володіють усі особини в популяції і яка тому може бути предметом статистичного дослідження.

Наприклад, якщо ми проведемо статистичне дослідження розміру ноги кожного жителя країни, населення – це всі люди, які живуть у цій країні. Однак, оскільки в країні живе багато людей, ми не можемо запитати всіх про розмір їхніх ніг, ми запитаємо лише 20% людей, і вони становлять вибірку дослідження. Так само кожен із жителів країни представляє особистість у дослідженні. І, нарешті, характером дослідження є розмір стопи людей.

Популяція, вибірка та вибірка

У статистиці вибірка – це процес, за допомогою якого вибірка відбирається із сукупності. Іншими словами, вибірка — це метод, за допомогою якого відбирається група осіб для проведення статистичного дослідження.

Наприклад, один із способів зробити вибірку – це випадковий вибір осіб. Отже, якщо ми хочемо вивчити розмір статистичної сукупності, ми можемо вибрати досліджувану вибірку шляхом простої випадкової вибірки.

Існує кілька методів вибірки сукупності, кожен з яких має свої переваги та недоліки. Щоб побачити різні типи вибірки в статистиці та який із них слід використовувати залежно від характеристик статистичного дослідження, натисніть на таке посилання: