Pandas: як створити зведену таблицю із сумою значень

Ви можете використовувати такий базовий синтаксис, щоб створити зведену таблицю в pandas, яка відображає суму значень у певних стовпцях:

 p.d. pivot_table (df, values=' col1 ', index=' col2 ', columns=' col3 ', aggfunc=' sum ')

У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад: створіть зведену таблицю Pandas із сумою значень

Припустімо, що у нас є такий фрейм даних pandas, який містить інформацію про різних баскетболістів:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'F', 'F', 'F'],
                   ' points ': [4, 4, 6, 8, 9, 5, 5, 12]})

#view DataFrame
print (df)


  team position points
0 AG 4
1 GA 4
2 AF 6
3AF 8
4 BG 9
5 BF 5
6 BF 5
7 BF 12

Наступний код показує, як створити зведену таблицю в pandas, яка відображає суму значень «очок» для кожної «команди» та «позиції» у DataFrame:

 #create pivot table
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ',
                          aggfunc=' sum ')

#view pivot table
print (df_pivot)

FG position
team           
At 14 8
B 22 9

З результату ми бачимо:

• Гравці команди А на позиції F набрали 14 очок.
• Гравці команди А на позиції G загалом набрали 8 очок.
• Гравці команди B на позиції F загалом набрали 22 очки.
• Гравці команди B на позиції G загалом набрали 9 очок.

Зауважте, що ми також можемо використовувати аргумент margins для відображення сум марж у зведеній таблиці:

 #create pivot table with margins
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ',
                          aggfunc=' sum ', margins= True , margins_name=' Sum ')

#view pivot table
print (df_pivot)

position FG Sum
team                 
A 14 8 22
B 22 9 31
Total 36 17 53

У зведеній таблиці тепер відображаються суми рядків і стовпців.

Примітка . Ви можете знайти повну документацію щодо функції pandas pivot_table() тут .

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в pandas:

Pandas: Як змінити форму DataFrame з довгого на широкий
Pandas: Як змінити форму DataFrame із широкого на довгий
Pandas: як групувати та агрегувати в кількох стовпцях