Як виконати тест фрідмана в spss
Критерій Фрідмана є непараметричною альтернативою дисперсійному аналізу повторних вимірювань . Він використовується для визначення того, чи існує статистично значуща різниця між середніми значеннями трьох або більше груп, у яких однакові суб’єкти з’являються в кожній групі.
У цьому посібнику пояснюється, як виконати тест Фрідмана в SPSS.
Приклад: тест Фрідмана в SPSS
Дослідники хочуть знати, чи чотири різні препарати викликають різний час реакції. Щоб перевірити це, вони виміряли час реакції п’яти пацієнтів на чотири різні препарати.
Виконайте наступні кроки, щоб виконати тест Фрідмана в SPSS, щоб визначити, чи відрізняється час реакції різних препаратів.
Крок 1: Введіть дані.
Введіть такі дані, які показують час реакції (у секундах) п’яти пацієнтів на чотири ліки:
Крок 2: Виконайте тест Фрідмана.
Клацніть вкладку «Аналіз» , потім «Непараметричні тести» , потім «Застарілі діалоги» , а потім «K Related Samples» .
У новому вікні, що з’явиться, перетягніть чотири змінні препарату в область з позначкою Test Variables . Переконайтеся, що прапорець поруч із Фрідманом позначено, а потім натисніть OK .
Крок 3: Інтерпретація результатів.
Після натискання кнопки OK з’являться результати тесту Фрідмана:
Ось як інтерпретувати результат:
N: загальна кількість осіб у наборі даних.
Хі-квадрат: статистика тесту Фрідмана.
df: Ступені свободи, обчислені як #groups-1 = 4-1 = 3.
Асимп. Sig: P-значення, пов’язане з тестовою статистикою з 3 ступенями свободи. У цьому випадку p-значення дорівнює 0,004 . Це також можна розрахувати за допомогою калькулятора співвідношення хі-квадрат до значення P.
Оскільки p-значення менше 0,05, ми можемо відхилити нульову гіпотезу про те, що час реакції однаковий для всіх чотирьох препаратів. Ми маємо достатньо доказів, щоб зробити висновок про те, що тип використовуваних ліків призводить до статистично значущих відмінностей у часі відповіді.
Крок 4: Повідомте про результати.
Насамкінець хочемо повідомити результати тестування. Ось приклад того, як це зробити:
Тест Фрідмана був проведений на п’яти особах, щоб перевірити вплив чотирьох різних ліків на час реакції. Кожна особа використовувала кожен препарат один раз.
Результати показали, що тип використовуваного препарату призвів до статистично значущих відмінностей у часі відповіді (X 2 = 13,56, p = 0,004).