Як виконати тест крускала-уолліса в excel

Критерій Краскела-Уолліса використовується для визначення того, чи існує статистично значуща різниця між медіанами трьох або більше незалежних груп. Це вважається непараметричним еквівалентом одностороннього дисперсійного аналізу.

У цьому посібнику пояснюється, як виконати тест Крускала-Уолліса в Excel.

Приклад: тест Крускала-Уолліса в Excel

Дослідники хочуть знати, чи призводять три різні добрива до різного рівня росту рослин. Вони випадковим чином вибирають 30 різних рослин і ділять їх на три групи по 10 рослин, вносячи в кожну групу різні добрива. Через місяць вимірюють висоту кожної рослини.

Виконайте наступні кроки, щоб виконати тест Крускала-Уолліса, щоб визначити, чи однакове середнє зростання в усіх трьох групах.

Крок 1: Введіть дані.

Введіть такі дані, які показують загальний ріст (у дюймах) кожної з 10 рослин у кожній групі:

Крок 2: Класифікуйте дані.

Далі ми використаємо функцію RANK.AVG() , щоб призначити ранг росту кожної рослини серед 30 рослин. Наступна формула показує, як розрахувати ранг першої рослини в першій групі:

Скопіюйте цю формулу до решти клітинок:

Далі обчисліть суму рангів для кожного стовпця разом із розміром вибірки та квадратну суму рангів, поділену на розмір вибірки:

Крок 3: Обчисліть тестову статистику та відповідне значення p.

Статистика тесту визначається як:

H = 12/(n(n+1)) * ΣR _j ² /n _j – 3(n+1)

золото:

• n = загальний розмір вибірки
• R _j ² = сума рангів для ^j-ї групи
• n _j = розмір вибірки ^j-ї групи

За нульовою гіпотезою H відповідає розподілу хі-квадрат із k-1 ступенями свободи.

На наступному знімку екрана показано формули, які використовуються для обчислення тестової статистики H і відповідного значення p:

Статистика тесту становить H = 6,204 , а відповідне p-значення становить p = 0,045 . Оскільки це p-значення менше 0,05, ми можемо відхилити нульову гіпотезу про те, що середній ріст рослин є однаковим для всіх трьох добрив. Ми маємо достатньо доказів, щоб зробити висновок, що тип добрива, який використовується, викликає статистично значущі відмінності у рості рослин.

Крок 4: Повідомте про результати.

Нарешті, ми хотіли б повідомити результати тесту Крускала-Уолліса. Ось приклад того, як це зробити:

Було проведено тест Крускала-Уолліста, щоб визначити, чи був середній ріст рослин однаковим для трьох різних рослинних добрив. Всього в аналізі було використано 30 рослин. Кожне добриво було внесено до 10 різних рослин.

Випробування показало, що середній ріст рослини не був однаковим (H = 6,204, p = 0,045) між трьома добривами. Тобто була статистично значуща різниця в середньому зростанні рослин між двома або більше добривами.