Точкова діаграма

У цій статті пояснюється, що таке точкові діаграми. Крім того, ви дізнаєтесь, як створити точкову діаграму та приклад, який пояснюється покроково. Нарешті, представлені інші типи відповідних статистичних графіків.

Що таке точкова діаграма?

Точковий графік — це тип статистичного графіка, у якому набір даних зображено на двох осях декартових координат.

Таким чином, точкові графіки використовуються для аналізу зв’язку між двома статистичними змінними.

Крім того, точкові графіки широко використовуються в статистиці не лише для визначення кореляції між двома змінними, але й у вичерпному статистичному дослідженні як попереднє дослідження набору даних.

Як зробити точкову схему

Після того, як ми побачили його визначення, давайте подивимося , як створити точкову діаграму :

1. Зберіть статистичні дані із зразка для аналізу. Майте на увазі, що для створення точкової діаграми має бути принаймні дві кількісні змінні.
2. Накресліть дві осі точкового графіка.
3. Визначте дві статистичні змінні, які будуть зображені на графіку.
4. Відкалібруйте масштаб кожної осі графіка. Для цього рекомендується спочатку знайти мінімум і максимум кожної змінної і на основі цих значень масштабувати кожну вісь.
5. Побудуйте кожну пару даних у вигляді точок на графіку. Пам’ятайте, що точка представлена на графіку, де перетинаються горизонтальна та вертикальна лінії (обидві уявні), які походять від значень змінних.
6. Проаналізуйте та інтерпретуйте графік отриманих точок.

Приклад точкової діаграми

Щоб остаточно зрозуміти, як це робиться, у цьому розділі ви можете побачити розв’язаний приклад представлення точкової діаграми.

• У наведеній нижче таблиці зібрано дані 30 осіб щодо їхніх місячних доходів і місячних витрат. Представляє статистичні дані, визначені точковим графіком.

Незважаючи на те, що дані розділені на основі віку людей, у цьому випадку ми зобразимо всі точки разом. Для цього ми малюємо дві осі, по одній для кожної змінної, і представляємо точку на графіку, де перетинаються уявні лінії, що відповідають кожному з її значень.

З нанесених точок можна зробити висновок, що місячна зарплата людини пов’язана з її місячними витратами. Точніше кажучи, ці дві статистичні змінні мають позитивну кореляцію, оскільки коли значення однієї зростає, інша також зростає.

Ламінований точковий графік

Стратифікований точковий графік складається з представлення всіх даних на графіку у вигляді точок і водночас поділу їх на групи або страти. Для цього точки зазвичай фарбують іншим кольором або малюють за допомогою різних фігур.

Як і в попередньому прикладі, дані можна сегментувати за віком респондентів. Тому ми можемо представити на одному графіку дані, що належать людям віком до 35 років, одним кольором, а з іншого боку, дані, що відповідають людям старше 35 років, іншим кольором.

Розділивши дані за стратами, ми прийшли до іншого висновку. Ті, хто молодше 35 років, витрачають більше, оскільки їх зарплата зростає, однак місячні витрати людей старше 35 майже не змінюються, незалежно від їхньої зарплати. Ймовірно, це тому, що люди похилого віку, як правило, більш консервативні та заощаджують більше, коли вирішують вийти на пенсію.

Як ви бачите, стратифікація даних є корисною, оскільки вона дозволяє зробити висновки, які дуже важко побачити, якщо всі точки зображено разом без будь-якої сегментації.

Точковий і лінійний графік

Після того, як точки нанесено на графік, їх можна з’єднати лінією, щоб утворити лінійний графік .

Хоча це може здатися незначною деталлю, рядок полегшує та прискорює аналіз еволюції даних, тому він може бути дуже корисним у певних випадках, наприклад у часових рядах. Насправді в статистиці дуже часто використовуються точкові та лінійні графіки.

Ви можете побачити приклад такого типу статистичної діаграми тут: