Зміщення підрахунку: пояснення та приклади

Упередження підрахунку – це упередження, яке виникає, коли деякі члени сукупності недостатньо представлені у вибірці.

Цей тип упередження часто виникає під час вибірки для зручності та добровільної вибірки відповідей , коли ви збираєте вибірку, яку легко отримати, але яка часто занижується для деяких членів сукупності.

Чому упередженість підрахунку є проблемою?

Упередженість підрахунку є проблемою, оскільки це призводить до того, що вибірка не є репрезентативною для сукупності. Метою збору даних для вибірки є отримання даних швидшим і простішим способом, ніж збір даних для всієї генеральної сукупності, а також можливість екстраполювати результати вибірки на більшу сукупність. широкий.

Однак, щоб екстраполювати результати, вибірка має бути репрезентативною для нашої сукупності в цілому. В ідеалі ми хотіли б, щоб наша вибірка була «міні» версією сукупності. На жаль, упередження щодо недостатнього підрахунку може призвести до того, що люди в нашій вибірці виглядатимуть зовсім не так, як у ширшій сукупності.

Наприклад, припустимо, що дослідники хочуть знати, що жителі певного міста думають про потенційний новий закон. Щоб зібрати дані, вони йдуть до бібліотеки неподалік і запитують у відвідувачів, що вони думають про потенційний новий закон. Хоча це зручний спосіб збору даних, дослідники ризикують недорахувати кілька типів людей, зокрема:

• Люди ув’язнені вдома
• Люди, які просто не люблять відвідувати бібліотеку
• Люди, які ходять до іншої бібліотеки в іншій частині міста

Оскільки це дослідження виключає певні типи людей, результати дослідження навряд чи будуть репрезентативними для населення.

Наприклад, припустімо, що люди, які часто відвідують цю конкретну бібліотеку, з більшою ймовірністю підтримають потенційний новий закон, ніж решта населення. Це означає, що коли будуть відомі результати опитування, виявиться, що високий відсоток громадян цього міста підтримує потенційний новий закон, тоді як насправді більшість громадян цього не підтримує.

Візуалізація нижче ілюструє цю проблему: припустімо, що зелені кружечки представляють людей, які виступають за новий закон, а червоні кола представляють людей, які виступають проти нового закону:

Зауважте, що більшість прихильників нового закону включено до вибірки, але вона не є репрезентативною для населення в цілому. Як повідомляється, результати опитування показують, що більшість людей підтримують новий закон, хоча насправді це не так.

Приклади упередженого підрахунку

Наведені нижче приклади ілюструють кілька випадків, коли може виникнути помилка підрахунку.

Приклад 1

Дослідники хочуть знати, що думають жителі певного міста про будівництво нового парку. Щоб зібрати дані, дослідники відвідують місцеві міські збори та запитують жителів про їхні думки. На жаль, ця форма зручної вибірки може страждати від недорахування таких груп:

• Люди, які не мають доступу до транспорту, щоб дістатися до муніципальних зборів
• Люди, які навіть не знають, що відбуваються міські збори
• Люди, які працюють вечорами і просто не можуть бути на міських зборах

Тому думки цих людей не будуть враховані в результатах дослідження. Через недорахування цих конкретних груп вибірка навряд чи буде репрезентативною для сукупності в цілому.

Приклад 2

Дослідники хочуть знати, скільки годин на день люди дивляться телевізор у певній країні. Щоб зібрати дані для дослідження, вони випадковим чином вибирають імена з місцевого телефонного довідника та телефонують людям, щоб запитати їх про те, як вони споживають телебачення. Це форма зручної вибірки, яка може постраждати від недорахування таких груп:

• Дуже заможні люди, які не вказують свої номери телефонів у місцевих телефонних довідниках
• Молоді люди, які користуються лише мобільними телефонами та чиї номери не вказані в місцевих телефонних довідниках

Таким чином, у цьому дослідженні кількість телепередач, яку дивляться дуже заможні люди та молодь, буде недооцінена. Через недорахування цих конкретних груп вибірка навряд чи буде репрезентативною для сукупності в цілому.

Приклад 3

Дослідники хочуть знати, що думають жителі того чи іншого міста про новий ПДР. Тому вони роздають анкети людям, які проходять через місцевий торговий центр. Це форма зручної вибірки, яка може страждати від недостатнього охоплення таких груп:

• Люди, які не мають доступу до транспорту, щоб дістатися до торгового центру (і, отже, на них переважно не впливає правила дорожнього руху)
• Люди, які не люблять ходити в торговий центр (і тому можуть не їздити в жвавих районах)
• Люди йдуть до іншого торгового центру в іншому місті

Тому думки цих людей не будуть враховані в результатах дослідження. Через недорахування цих конкретних груп вибірка навряд чи буде репрезентативною для сукупності в цілому.

Як запобігти упередженому підрахунку

Зміщення підрахунку часто є результатом зручного відбору. Щоб усунути (або принаймні мінімізувати) наслідки зміщення підрахунку, кращою формою вибірки є використання простої випадкової вибірки .

У цьому типі вибірки кожен член генеральної сукупності має рівні шанси бути відібраним до складу вибірки.

Перевага цього підходу полягає в тому, що прості випадкові вибірки, як правило, є репрезентативними для досліджуваної сукупності, оскільки кожен член має однакові шанси потрапити до вибірки.

Коли ми використовуємо цей підхід замість зручної вибірки, ми можемо бути більш впевненими в нашій здатності екстраполювати результати вибірки на ширшу сукупність, тому що цілком імовірно, що представники кожної (або майже кожної) групи населення включені до вибірки . .

Додаткові ресурси

Що таке упередження самостійного вибору?
Що таке упередженість SEO?
Що таке упередження через відсутність відповіді?