Чи вважається вік якісною чи кількісною змінною?

У статистиці є два типи змінних:

Кількісні змінні : змінні, які представляють величину, яку можна виміряти. Приклади:

• Квадратних футів
• Висота
• вага
• Чисельність населення

Якісні змінні : змінні, які мають назви або мітки та потрапляють у категорії. Приклади:

• Колір очей
• Стать
• Сімейний стан
• Порода собаки

Студенти часто задають таке запитання:

Чи вважається вік якісною чи кількісною змінною?

Коротка відповідь:

Вік є кількісною змінною, оскільки він представляє величину, яку можна виміряти.

Наприклад, якщо людині 35 років, ми знаємо, що вона на 5 років старша за 30 років, але на 5 років молодша за 40 років.

Ми не можемо сказати те саме про таку якісну змінну, як «колір очей», оскільки немає сенсу порівнювати «блакитні», «зелені» та «карі» очі в числовому виразі. .

Крім того, оскільки вік є кількісною змінною, це означає, що ми можемо обчислити підсумкову статистику, наприклад:

• Показники центральної тенденції, такі як середнє значення, медіана та мода.
• Такі міри дисперсії, як діапазон, інтерквартильний діапазон і стандартне відхилення.

Наприклад, якщо у нас є набір даних, що містить вік 100 осіб, ми можемо обчислити середній вік, середній вік, віковий діапазон тощо.

Ми не могли зробити те саме для якісних змінних.

Коли вік не є кількісною змінною?

Єдиний сценарій, у якому вік не вважатиметься кількісною змінною, – це використання вікових діапазонів.

У цьому сценарії вік буде якісною змінною, оскільки вік можна згрупувати в категорії.

Наприклад, припустімо, що економіст хоче вивчити зв’язок між річним доходом і віком і надсилає опитування 1000 людям і просить їх вказати свою вікову групу як одну з наступних:

• до 18 років
• 18 до 35
• 35 до 52
• 53 до 70
• Більше 70

У цьому сценарії вік вважатиметься якісною змінною, оскільки кожна особа належатиме до певної вікової категорії, а не до певного числового значення віку.

У цьому сценарії ми не зможемо обчислити підсумкові статистичні дані, такі як середнє значення та медіана, оскільки ми фактично не знаємо конкретного віку кожної особи.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках надається додаткова інформація про типи змінних:

Якісні та кількісні змінні: у чому різниця?
Рівні вимірювання: номінальний, порядковий, інтервальний та коефіцієнтний