Якісні дані

У цій статті пояснюється, що таке якісні дані. Таким чином, ви знайдете значення якісних даних, приклади якісних даних і різні типи якісних даних.

Що таке якісні дані?

У статистиці якісні дані — це тип даних, які представляють якості або характеристики. Іншими словами, якісні дані не є кількісними (або числовими), а можуть мати лише значення якості або характеристики.

Наприклад, стать групи людей є якісними даними, оскільки вона може бути лише словами (чоловіча чи жіноча), але не має числового значення.

Якісні дані також можна назвати категоріальними даними , а кожне різне значення в даних є категорією.

Приклади якісних даних

Після ознайомлення з визначенням якісних даних, щоб краще зрозуміти концепцію, нижче наведено кілька прикладів цього типу статистичних даних:

• Стать людини : це може бути «чоловік» або «жінка».
• Професія людини : це може бути «економіст», «інформатик», «перукар»…
• Результат експерименту : це може бути «успіх» або «провал».
• Колір штанів : є багато кольорів, але їх кількість обмежена, наприклад, «червоний», «синій», «зелений»…
• Економічний рівень людини : їх можна класифікувати як «бідних», «середнього класу» або «багатих».
• Яка рука є домінуючою : людина може бути «правою», «лівшою» або «обомідекстрою».
• Тип будинку, в якому проживає людина : це може бути «квартира», «дуплекс», «будинок», «особняк»…
• Результат жеребкування : можуть бути тільки «орел» або «решка».

Іноді числове значення асоціюється з кожною категорією якісних даних, наприклад, «чоловік» може бути представлений числом 0, а «жінка» числом 1, таким чином можна зробити певні розрахунки. Однак дані залишаються якісними, оскільки число просто пов’язане з кожною категорією.

Типи якісних даних

Є два типи якісних даних :

• Порядкові якісні дані – можливі якості або категорії даних можна класифікувати за ієрархією. Наприклад: професії компанії (президент, віце-президент, директор департаменту, менеджер, стажер тощо).
• Номінальні якісні дані : Значення не можна сортувати. Наприклад: країна народження (Аргентина, Мексика, Іспанія, Колумбія тощо).

Якісні дані та кількісні дані

У статистиці кількісні дані є протилежністю якісним даним, тому в цьому розділі ми побачимо, як розрізнити ці два типи даних.

Кількісні дані – це дані, значення яких є числовими. Іншими словами, кількісні дані не представляють якості чи характеристики, а цифри.

Отже, щоб розрізнити вибірку даних, якісну чи кількісну, нам просто потрібно подивитися, який це тип значень. Якщо це числові значення, то це кількісні дані, інакше це якісні дані.

Щоб переглянути приклади кількісних даних, натисніть це посилання:

Якісний аналіз даних

У дослідженнях якісний аналіз даних передбачає вивчення якісних даних і подальше створення на основі них висновків. Тому якісний аналіз даних є дуже корисним, оскільки він дозволяє робити висновки з набору нечислових даних.

Як правило, якісний аналіз даних поділяють на три частини:

1. Збір якісних даних : спочатку необхідно зібрати зразок із значною кількістю спостережень, щоб потім можна було зробити правильні висновки. Наприклад, можна провести опитування з відкритими запитаннями.
2. Представлення якісних даних : по-друге, дані мають бути узагальнені у відповідний тип статистичного графіка , який уможливить аналіз якісних даних.
3. Висновки : на основі графічного представлення даних і розрахунку певних статистичних показників слід зробити всі можливі висновки зі зібраних даних.

Майте на увазі, що оскільки це якісні дані, не всі статистичні показники можна обчислити. Тому немає сенсу визначати середнє значення набору якісних даних.