Як виконати тест фрідмана в excel
Критерій Фрідмана є непараметричною альтернативою дисперсійному аналізу повторних вимірювань . Він використовується для визначення того, чи існує статистично значуща різниця між середніми значеннями трьох або більше груп, у яких однакові суб’єкти з’являються в кожній групі.
У цьому посібнику пояснюється, як виконати тест Фрідмана в Excel.
Приклад: тест Фрідмана в Excel
Щоб виконати тест Фрідмана в Excel, виконайте наведені нижче дії.
Крок 1: Введіть дані.
Введіть наступні дані, які показують час реакції (у секундах) 10 пацієнтів, які приймали три різні ліки. Оскільки кожен пацієнт вимірюється на кожному з трьох ліків, ми використаємо тест Фрідмана, щоб визначити, чи відрізняється середній час реакції на різні ліки.
Крок 2: Класифікуйте дані.
Далі ранжуйте значення даних у кожному рядку в порядку зростання за допомогою функції =RANK.AVG() . Наступна формула показує, як розрахувати ранг часу реакції пацієнта 1 на препарат 1:
Скопіюйте цю формулу до решти клітинок:
Далі обчисліть суму рангів для кожного стовпця, а також квадратну суму рангів:
Крок 3: Обчисліть тестову статистику та відповідне значення p.
Статистика тесту визначається як:
Q = 12/nk(k+1) * ΣR j 2 – 3n(k+1)
золото:
- n = кількість пацієнтів
- k = кількість груп лікування
- R j 2 = сума рангів для j-ї групи
За нульовою гіпотезою Q відповідає розподілу хі-квадрат із k-1 ступенями свободи.
На наступному знімку екрана показано формули, які використовуються для обчислення тестової статистики Q і відповідного значення p:
Статистика тесту становить Q = 12,35 , а відповідне значення p – p = 0,00208 . Оскільки це значення менше 0,05, ми можемо відхилити нульову гіпотезу про те, що середній час реакції однаковий для всіх трьох препаратів. Ми маємо достатньо доказів, щоб зробити висновок, що тип використовуваних ліків призводить до статистично значущих відмінностей у часі відповіді.
Крок 4: Повідомте про результати.
Насамкінець хочемо повідомити результати тестування. Ось приклад того, як це зробити:
Тест Фрідмана був проведений на 10 пацієнтах, щоб перевірити вплив трьох різних ліків на час реакції. Кожен пацієнт використовував кожен препарат один раз.
Результати показали, що тип використовуваного препарату призводив до статистично значущих відмінностей у часі відповіді (Q = 12,35, p = 0,00208).