Повний посібник: як звітувати про співвідношення шансів

У статистиці співвідношення шансів говорить нам про відношення шансів події, що відбудеться в групі лікування, до шансів події, що відбудеться в контрольній групі.

Коли ми повідомляємо співвідношення шансів, ми зазвичай включаємо таке:

• Значення коефіцієнта шансів
• Довірчий інтервал для співвідношення шансів
• Як інтерпретувати співвідношення шансів у контексті проблеми

Наприклад, ми могли б повідомити про щось подібне:

Не було суттєвої різниці в ймовірності зараження будь-якою хворобою між групами курців і некурців (OR = 1,44, 95% ДІ [0,91, 1,97]).

Примітка . Якщо довірчий інтервал для співвідношення шансів включає число «1», то статистичної різниці в шансах на подію між двома групами немає. Прочитайте повне пояснення тут .

У наведених нижче прикладах показано, як повідомляти про співвідношення шансів у різних сценаріях.

Приклад 1: Співвідношення шансів між навчальними програмами

Припустімо, що баскетбольний тренер використовує нову тренувальну програму, щоб побачити, чи збільшує вона кількість гравців, які можуть пройти певний тест навичок, порівняно зі старою тренувальною програмою.

Тренер набирає 50 гравців для використання кожної програми та фіксує кількість гравців, які пройшли за кожною програмою.

Він виявив, що співвідношення шансів між двома програмами становить 0,599, а 95% довірчий інтервал для співвідношення шансів становить [0,245, 1,467].

Ось як він може повідомити результати:

Не було істотної різниці в шансах проходження тесту навичок між гравцями, які використовували нову програму, і гравцями, які використовували стару програму (OR = 0,599, 95% ДІ [0,245, 1,467]).

Приклад 2: Співвідношення шансів між препаратами

Припустімо, лікар набирає 20 пацієнтів, щоб спробувати препарат А, і 20 пацієнтів, щоб спробувати препарат Б, щоб визначити, чи є різниця в шансах, що пацієнт зможе пройти тест на апное.

Він виявив, що співвідношення шансів між Програмою А та Програмою Б становить 1,78, а 95% довірчий інтервал для співвідношення шансів становить [1,57, 1,99].

Ось як вона може повідомити результати:

Існувала значна різниця в шансах проходження тесту на апное між пацієнтами, які приймали препарат А, і пацієнтами, які приймали препарат В (OR = 1,78, 95% ДІ [1,57, 1, 99]).

Приклад 3: Співвідношення шансів між навчальними програмами

Припустімо, що вчитель набирає 30 студентів за тижневим розкладом навчання та 30 студентів за щоденним розкладом навчання, щоб визначити, чи є різниця в шансах студента скласти певний іспит.

Вона виявила, що співвідношення шансів між тижневою програмою та щоденною програмою становить 1,22, а 95% довірчий інтервал для співвідношення шансів становить [0,91, 1,53].

Ось як вона може повідомити результати:

Не було суттєвої різниці у ймовірності здачі іспиту між двома навчальними програмами (OR = 1,22, 95% ДІ [0,91, 1,53]).

Додаткові ресурси

Наступні навчальні посібники надають додаткову інформацію про те, як обчислити та інтерпретувати коефіцієнти шансів:

Як інтерпретувати співвідношення шансів
Як розрахувати довірчий інтервал для співвідношення шансів
Співвідношення шансів проти відносного ризику: у чому різниця?