Як повідомити про точні результати тесту фішера
Точний критерій Фішера використовується для визначення того, чи існує значущий зв’язок між двома категоріальними змінними.
Зазвичай він використовується як альтернатива тесту хі-квадрат незалежності , коли кількість однієї чи кількох клітинок у таблиці 2 × 2 менше 5.
Повідомляючи точні результати тесту Фішера, ми зазвичай використовуємо таку загальну структуру:
- Коротка згадка про дві змінні.
- Р-значення тесту (і чи є воно одностороннім чи двостороннім р-значенням).
Ось точне формулювання, яке ми можемо використати:
Точний критерій Фішера використовувався, щоб визначити, чи існує значний зв’язок між [змінною №1] і [змінною №2].
[Був чи не був] статистично значущий зв’язок між [змінною №1] і [змінною №2] (p = [p-значення]).
У наступному прикладі показано, як на практиці повідомити точні результати тесту Фішера.
Приклад: повідомлення про точні результати тесту Фішера
Припустімо, ми хочемо знати, чи пов’язана стать із перевагою політичної партії в конкретному коледжі.
Щоб дослідити це, ми випадковим чином опитуємо 25 студентів у кампусі. У наступній таблиці представлені результати опитування:
демократ | республіканець | |
---|---|---|
Жінка | 8 | 4 |
Чоловік | 4 | 9 |
Враховуючи, що одна або кілька клітинок у таблиці менше 5, ми можемо використати точний критерій Фішера, щоб визначити, чи існує статистично значущий зв’язок між статтю та перевагами політичної партії.
Припустимо, ми запускаємо тест за допомогою SPSS і отримуємо наступні результати:
Ось як повідомити результати тесту:
Точний тест Фішера використовувався, щоб визначити, чи існує суттєвий зв’язок між статтю та перевагами політичної партії.
Не було статистично значущого зв’язку між двома змінними (двосторонній p = 0,115).
Речі, про які слід пам’ятати
Ось деякі речі, про які слід пам’ятати, повідомляючи точні результати тесту Фішера:
1. Використовуйте таблицю описової статистики.
Може бути корисним представити таблицю описової статистики, що показує загальну кількість осіб, використаних в опитуванні чи дослідженні, а також загальну частку осіб, що підпадають під кожну змінну, щоб дати читачеві більш повне уявлення про дані.
2. Немає статистики тестів для звіту.
На відміну від тесту хі-квадрат незалежності, точний критерій Фішера не має тестової статистики для звіту.
Замість цього ми просто повідомляємо p-значення тесту та зазначаємо, що ми використовували точний критерій Фішера. Це широко використовуваний тест, тому добре відомо, що жодна статистика тесту не буде включена в остаточний звіт.
Додаткові ресурси
У наступних посібниках пояснюється, як виконувати точний критерій Фішера в різних статистичних програмах:
Як виконати точний критерій Фішера в R
Як виконати точний тест Фішера в Python
Як виконати точний тест Фішера в SPSS
Як виконати точний тест Фішера в Excel
Калькулятор точного тесту Фішера