Як створити вибірку за допомогою функції sample у r

Функція sample() в R дозволяє брати випадкову вибірку елементів із набору даних або вектора, із заміною або без неї.

Основний синтаксис функції sample() такий:

зразок (x, розмір, заміна = FALSE , prob = NULL )

x : набір даних або вектор, з якого потрібно вибрати вибірку
size : розмір вибірки
замінити : чи слід проводити вибірку із заміною? (це FALSE за замовчуванням)
prob : вектор ваг ймовірностей для отримання елементів вибіркового вектора

Повну документацію для sample() можна знайти тут .

Наступні приклади демонструють практичні приклади використання sample().

Створити зразок із вектора

Припустимо, ми маємо вектор a, що містить 10 елементів:

 #define vector a with 10 elements in it
a <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

Щоб створити випадкову вибірку з 5 елементів вектора a без заміни, ми можемо використати такий синтаксис:

 #generate random sample of 5 elements from vector a
sample(a, 5)

#[1] 3 1 4 7 5

Важливо зауважити, що щоразу, коли ми генеруємо випадкову вибірку, імовірно, щоразу ми отримуватимемо інший набір елементів.

 #generate another random sample of 5 elements from vector a
sample(a, 5)

#[1] 1 8 7 4 2

Якщо ми хочемо мати можливість відтворювати наші результати та працювати з тим самим зразком кожного разу, ми можемо використовувати set.seed() .

 #set.seed(some random number) to ensure that we get the same sample each time
set.seed(122)

#define vector a with 10 elements in it
a <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

#generate random sample of 5 elements from vector a
sample(a, 5)

#[1] 10 9 2 1 4

#generate another random sample of 5 elements from vector a
sample(a, 5)

#[1] 10 9 2 1 4

Ми також можемо використовувати аргумент replace = TRUE для вибірки із заміною. Це означає, що кожен елемент вектора може бути обраний для появи у вибірці кілька разів.

 #generate random sample of 5 elements from vector a using sampling with replacement
sample(a, 5, replace = TRUE)

#10 10 2 1 6

Створіть вибірку з набору даних

Іншим поширеним використанням функції sample() є створення випадкової вибірки рядків із набору даних. Для наступного прикладу ми згенеруємо випадкову вибірку з 10 рядків із вбудованого набору даних R iris , який загалом містить 150 рядків.

 #view first 6 rows of iris dataset
head(iris)

# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
#1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
#2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
#3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
#4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
#5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
#6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa

#set seed to ensure that this example is replicable
set.seed(100)

#choose a random vector of 10 elements from all 150 rows in iris dataset
sample_rows <- sample(1:nrow(iris), 10)
sample_rows

#[1] 47 39 82 9 69 71 117 53 78 25

#choose the 10 rows of the iris dataset that match the row numbers above
sample <- iris[sample_rows, ]
sample

# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
#47 5.1 3.8 1.6 0.2 setosa
#39 4.4 3.0 1.3 0.2 setosa
#82 5.5 2.4 3.7 1.0 versicolor
#9 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa
#69 6.2 2.2 4.5 1.5 versicolor
#71 5.9 3.2 4.8 1.8 versicolor
#117 6.5 3.0 5.5 1.8 virginica
#53 6.9 3.1 4.9 1.5 versicolor
#78 6.7 3.0 5.0 1.7 versicolor
#25 4.8 3.4 1.9 0.2 setosa

Зауважте, що якщо ви скопіюєте та вставите наведений вище код у свою власну консоль R, ви отримаєте точно такий самий зразок, оскільки ми використовували set.seed(100) , щоб гарантувати, що кожен раз отримуємо той самий зразок.