Чи є вік дискретною чи безперервною змінною?

У статистиці числові змінні можна класифікувати як дискретні або безперервні:

Дискретні: змінні, які можуть приймати лише цілі числа. Наприклад:

• Кількість тварин, що належать до родини (1, 2, 5 тощо)
• Кількість людей на стадіоні (100, 500, 900 і т.д.)
• Кількість печива в банку (3, 11, 22 і т. д.)

Безперервні: змінні, які можуть приймати будь-яке число, включаючи числа з кількома значеннями після коми. Наприклад:

• Висота (70,3434277 дюймів)
• Вага (189,5 фунтів)
• Час (14,226 секунд)

Загальне правило:

Якщо ви можете порахувати елементи, ви працюєте з дискретною змінною, наприклад, підраховуєте кількість людей на стадіоні.

Але якщо ви можете виміряти елементи, ви працюєте з безперервною змінною – наприклад, вимірюєте зріст, вагу, час тощо.

Використовуючи це емпіричне правило, ви можете легко класифікувати більшість змінних як дискретні або безперервні.

Однак одна змінна, яку може бути важко класифікувати, це вік . З одного боку, ви можете порахувати вік людини в роках (наприклад, 40 років), але ви також можете виміряти вік людини точним числом (наприклад, 40 225 років).

Отже, вік є дискретною чи безперервною змінною?

Вік дискретний чи неперервний?

Технічно кажучи, вік є постійною змінною, оскільки він може приймати будь-яке значення з будь-якою кількістю знаків після коми.

Якщо ви знаєте дату народження людини, ви можете розрахувати її точний вік, включивши роки, місяці, тижні, дні, години, секунди тощо. Отже, можна сказати, що комусь 6,225549 років.

Ви не можете зробити те саме з дискретною змінною, як-от «кількість домашніх тварин», якими володіє сім’я. Наприклад, ми не можемо сказати, що в родині 6225549 домашніх тварин. У них 6 або 7 домашніх тварин.

Однак при виконанні певного типу статистичного аналізу вік майже завжди розглядається як дискретна змінна.

Розглянемо наступні приклади, щоб проілюструвати це.

Приклад 1: використання віку в медичних дослідженнях

Припустімо, що медичний працівник проводить дослідження, у якому хоче дізнатися, як вік, дієта та фізичні вправи впливають на артеріальний тиск.

Під час збору даних про осіб, які беруть участь у дослідженні, він фіксуватиме їхній вік за допомогою цілих чисел, наприклад 27 років, 30 років, 45 років тощо.

Хоча технічно вік є безперервною змінною, вона розглядатиме її як дискретну змінну та збиратиме дані лише за допомогою цілих чисел.

Приклад 2: Використання віку в біологічних дослідженнях

Припустімо, біолог хоче зрозуміти кореляцію між висотою рослини та віком.

Під час обчислення даних про окремі рослини він вимірюватиме їх висоту в сантиметрах і вік у днях, тижнях або місяцях. Наприклад, вона могла виміряти їхній вік у 22 дні, 29 днів, 34 дні тощо.

Хоча він може вимірювати вік як 22,4543 дня, 29,8868 дня, 34,0001 дня тощо, він, ймовірно, вимірюватиме його за допомогою цілих чисел, оскільки це легше зробити.

Резюме

Якщо у вступному курсі статистики вас запитають, чи є вік постійною чи дискретною змінною, то технічно правильною відповіддю є безперервна.

Однак у реальному світі вік часто розглядають як дискретну змінну, оскільки він має більше значення під час збору даних і звітності про результати дослідження.

Додаткові ресурси

Чому статистика важлива? (10 причин, чому статистика важлива!)
Якісні та кількісні змінні: у чому різниця?
Рівні вимірювання: номінальний, порядковий, інтервальний та коефіцієнтний