Якісні та кількісні змінні: у чому різниця?

У статистиці є два типи змінних:

1. Кількісні змінні: іноді їх називають «числовими» змінними, це змінні, які представляють величину, яку можна виміряти. Приклади:

• Кількість учнів у класі
• Кількість квадратних метрів в будинку
• Чисельність населення міста
• Вік особини
• Розмір особини

2. Якісні змінні: іноді їх називають «категоріальними» змінними, це змінні, які мають назви або мітки та можуть вписуватися в категорії. Приклади:

• Колір очей (наприклад, «блакитні», «зелені», «карі»)
• Стать (наприклад, «чоловік», «жінка»)
• Порода собаки (наприклад, «лабораторія», «бульдог», «пудель»)
• Рівень освіти (наприклад, «середня школа», «ступінь молодшого спеціаліста», «ступінь бакалавра»)
• Сімейний стан (наприклад, «одружений», «неодружений», «розлучений»)

Кожну змінну, яку ви зустрінете в статистиці, можна класифікувати як кількісну або якісну.

Приклад: Класифікація кількісних і якісних змінних

Розглянемо наступний набір даних, що містить інформацію про 10 різних баскетболістів:

Усього в цьому наборі даних п’ять змінних. Дві з них є якісними змінними і три з них є кількісними змінними:

Узагальніть кількісні та якісні змінні

Ми можемо використовувати багато різних показників для узагальнення кількісних змінних , зокрема:

• Показники центральної тенденції, такі як середнє значення, медіана та мода.
• Такі міри дисперсії, як діапазон, інтерквартильний діапазон і стандартне відхилення.

Однак ми можемо використовувати лише таблиці частот і таблиці відносної частоти для узагальнення якісних змінних .

Щоб проілюструвати це, знову розглянемо набір даних із попереднього прикладу:

Для кількісної змінної Зіграні сезони ми можемо розрахувати такі показники:

• Середній: 11,5
• Медіана: 12
• Режими: 12
• Діапазон: 8
• Інтерквартильна шкала: 4,5
• Стандартне відхилення: 2,915

Ці показники дають нам гарне уявлення про те, де знаходиться центральне значення, а також про розподіл значень для цієї змінної.

А для якісної змінної Position ми можемо створити таблицю частот, щоб описати, як часто з’являються різні значення:

Ця таблиця дозволяє нам швидко побачити, як часто кожна позиція (L=захисник, F=форвард, C=центр) зустрічалася в наборі даних.

Додаткові ресурси

Описова або інференційна статистика
Статистика проти параметра
Рівні вимірювання: номінальний, порядковий, інтервальний та коефіцієнтний