Що таке максимальна варіаційна вибірка?

Вибірка з максимальною варіацією (іноді її називають вибіркою з максимальною різноманітністю або вибіркою з максимальною гетерогенністю ) — це метод вибірки , за якого дослідники намагаються зібрати дані з найширшого можливого діапазону точок зору на певну тему.

Мета цього типу вибірки — зрозуміти певну тему з різних точок зору.

Відбираючи людей, які надзвичайно відрізняються один від одного (за віком, соціально-економічним статусом, доходом, професією, регіоном тощо), дослідники можуть отримати більш цілісне уявлення про предмет і проаналізувати предмет з багатьох різних точок зору. .

Приклади вибірки з максимальною варіацією

Наступні сценарії ілюструють приклади вибірки максимальної варіації на практиці.

Приклад 1: Сільське господарство

Дослідники хочуть зрозуміти, як певне добриво впливає на ріст рослин у певному регіоні. Щоб максимізувати різноманітність рослин у своїй вибірці, вони вирішили перевірити добриво в тій частині регіону, де щороку випадає найбільше опадів, а також у тій частині регіону, де щороку випадає найменше опадів.

Приклад 2: Громадська думка

Дослідники хочуть зрозуміти зв’язок між думкою людей щодо певного закону та їхнім річним доходом. Вони вирішують включити до своєї вибірки осіб, які належать до 5% найвищого річного доходу, а також осіб, які належать до 5% найнижчого річного доходу. У цьому сенсі їх вибірка включає максимальну варіацію з точки зору доходу.

Приклад 3: Медіаспоживання

Дослідники хочуть зрозуміти думку громадськості про певне телешоу. Для своєї вибірки вони вирішили запитати думки наступних чотирьох груп:

• Група дуже молодих і бідних людей.
• Група надзвичайно молодих і заможних людей.
• Група дуже старих і бідних людей.
• Група дуже старих і заможних людей.

Включивши ці чотири «екстремальні» групи у свою вибірку, дослідники можуть максимізувати варіації осіб, включених до вибірки.

Переваги та недоліки вибірки з максимальною варіацією

Однією з переваг вибірки з максимальною варіацією є те, що дослідники можуть отримати інформацію з даної теми, не отримуючи масивної вибірки. Просто отримуючи дані про осіб у найкрайніших позиціях, їм доводиться вибирати значно менше осіб.

Недоліком цього методу вибірки є те, що дослідники не можуть узагальнити свої результати на решту сукупності, оскільки отримана ними вибірка не буде репрезентативною для загальної сукупності .

Іншими словами, малоймовірно, що дані, зібрані у вибірці, будуть подібні до даних, які будуть зібрані щодо всієї сукупності, оскільки до вибірки будуть включені лише люди з «екстремальних» позицій.

Додаткові ресурси

Типи методів вибірки (з прикладами)
Що таке рамка вибірки?
Що таке репрезентативна вибірка і чому вона важлива?