Як нормалізувати дані в google таблицях
Нормалізація набору значень даних означає масштабування значень таким чином, щоб середнє значення всіх значень дорівнювало 0, а стандартне відхилення дорівнювало 1.
У цьому посібнику пояснюється, як нормалізувати дані в Google Таблицях.
Приклад: як нормалізувати дані в Google Таблицях
Припустімо, у Google Таблицях є такий набір даних:
Виконайте наступні дії, щоб нормалізувати цей набір значень даних.
Крок 1: обчисліть середнє значення.
Спочатку ми використаємо функцію =AVERAGE(діапазон значень) , щоб знайти середнє значення набору даних.
Крок 2: Знайдіть стандартне відхилення.
Далі ми використаємо функцію =STDEV (діапазон значень) , щоб знайти стандартне відхилення набору даних.
Крок 3: нормалізуйте значення.
Нарешті, ми використаємо функцію STANDARDIZE(x, Mean, standard_dev) для нормалізації кожного значення в наборі даних.
ПРИМІТКА:
Функція СТАНДАРТИЗУВАТИ використовує наведену нижче формулу для нормалізації заданого значення даних:
Нормоване значення = (x – x ) / с
золото:
- x = значення даних
- x = середнє значення набору даних
- s = стандартне відхилення набору даних
На наступному зображенні показано формулу, яка використовується для нормалізації першого значення в наборі даних:
Коли ми нормалізували перше значення в комірці B2, ми можемо навести курсор на нижній правий кут комірки B2, доки не з’явиться маленький + . Двічі клацніть + , щоб скопіювати формулу в решту клітинок:
Тепер кожне значення в наборі даних нормалізовано.
Як інтерпретувати нормалізовані дані
Формула, яку ми використали для нормалізації даного значення даних, x, була:
Нормоване значення = (x – x ) / с
золото:
- x = значення даних
- x = середнє значення набору даних
- s = стандартне відхилення набору даних
Якщо певна точка даних має нормалізоване значення більше 0, це означає, що точка даних вище середнього. І навпаки, нормалізоване значення менше 0 вказує на те, що точка даних нижче середнього.
Зокрема, нормалізоване значення повідомляє нам, скільки стандартних відхилень вихідної точки даних має від середнього. Наприклад, розглянемо точку даних «12» у нашому вихідному наборі даних:
Нормалізоване значення для «12» виявилося -1,288, розраховане таким чином:
Нормоване значення = (x – x ) / s = (12 – 22,267) / 7,968 = -1,288
Це говорить нам про те, що значення «12» на 1,288 стандартних відхилень нижче середнього значення вихідного набору даних.
Кожне з нормалізованих значень у наборі даних може допомогти нам зрозуміти, наскільки близьке чи далеке певне значення даних від середнього. Невелике нормалізоване значення вказує на те, що значення близьке до середнього, а велике нормалізоване значення вказує на те, що значення далеке від середнього.
Додаткові ресурси
Про автора
Редакція
Привіт, я Бенджамін, професор статистики на пенсії, який став викладачем статистики. Маючи великий досвід і знання в галузі статистики, я готовий поділитися своїми знаннями, щоб розширити можливості студентів через Statorials. Дізнайтеся більше