Як створити кореляційну матрицю в google таблицях
Одним із способів кількісного визначення зв’язку між двома змінними є використання коефіцієнта кореляції Пірсона , який є мірою лінійного зв’язку між двома змінними . Він має значення від -1 до 1, де:
- -1 вказує на абсолютно негативну лінійну кореляцію між двома змінними
- 0 означає відсутність лінійної кореляції між двома змінними
- 1 вказує на абсолютно позитивну лінійну кореляцію між двома змінними
Чим далі коефіцієнт кореляції від нуля, тим сильніший зв’язок між двома змінними.
Але в деяких випадках ми хочемо зрозуміти кореляцію між кількома парами змінних. У цих випадках ми можемо створити кореляційну матрицю , яка є квадратною таблицею, що показує коефіцієнти кореляції між кількома попарними комбінаціями змінних.
У цьому посібнику пояснюється, як створити та інтерпретувати кореляційну матрицю в Google Таблицях.
Як створити кореляційну матрицю в Google Таблицях
Скажімо, у нас є такий набір даних, який показує середню кількість очок, підбирань і передач для 10 баскетболістів:
Щоб створити кореляційну матрицю для цього набору даних, ми можемо використати функцію CORREL() із таким синтаксисом:
COVAR(дані_y, дані_x)
Коваріаційна матриця для цього набору даних показана в клітинках B15:D17, а формули, використані для створення коваріаційної матриці, показані в клітинках B21:D23 нижче:
Як інтерпретувати кореляційну матрицю
Значення в окремих клітинках кореляційної матриці повідомляють нам про коефіцієнт кореляції Пірсона між кожною попарною комбінацією змінних. Наприклад:
Співвідношення між очками та підбираннями: -0,0464. Очки та підбирання трохи негативно корелюють, але це значення настільки близьке до нуля, що немає переконливих доказів значного зв’язку між цими двома змінними.
Співвідношення між очками та передачами: 0,1219. Очки та передачі трохи позитивно корелюють, але це значення також є досить близьким до нуля, тому немає переконливих доказів значного зв’язку між цими двома змінними.
Співвідношення між підбираннями та передачами: 0,7137. Підбирання та передачі сильно позитивно корелюють. Тобто гравці, які мають більше підбирань, також, як правило, мають більше передач.
Зауважте, що всі діагональні значення кореляційної матриці дорівнюють 1, оскільки кореляція між змінною та самою собою завжди дорівнює 1. На практиці це число не корисно інтерпретувати.
Додаткові ресурси
Як читати кореляційну матрицю
Як створити кореляційну матрицю в Excel