Як знайти та візуалізувати квартилі в r

Квартилі – це значення, які ділять набір даних на чотири рівні частини.

• Перший квартиль представляє 25-й процентиль набору даних.
• Другий квартиль представляє 50-й процентиль набору даних. Це значення еквівалентне середньому значенню набору даних.
• Третій квартиль представляє 75-й процентиль набору даних.

Ми можемо легко обчислити квартилі заданого набору даних у R за допомогою функції quantile() .

Цей підручник містить приклади того, як використовувати цю функцію на практиці.

Обчислення квартилів у R

Наступний код показує, як обчислити квартилі заданого набору даних у R:

 #define dataset
data = c(4, 7, 12, 13, 14, 15, 15, 16, 19, 23, 24, 25, 27, 28, 33)

#calculate quartiles of dataset
quantile(data)

  0% 25% 50% 75% 100% 
 4.0 13.5 16.0 24.5 33.0 

Ось як інтерпретувати результат:

• Перше значення відображає мінімальне значення в наборі даних: 4,0
• Друге значення відображає перший квартиль набору даних: 13,5
• Третє значення відображає другий квартиль набору даних: 16,0
• Четверте значення відображає третій квартиль набору даних: 24,5
• П’яте значення показує максимальне значення в наборі даних: 33,0

Пов’язане: Як легко обчислити процентилі в R

Візуалізація квартилів у R

Ми можемо використати функцію boxplot() , щоб створити boxplot для візуалізації квартилів цього набору даних у R:

 #create boxplot
boxplot(data)

Ось як інтерпретувати коробковий графік:

• Нижній «вус» відображає мінімальне значення 4 .
• У нижньому рядку вікна відображається значення першого квартиля 13,5 .
• Чорна смуга посередині прямокутника відображає значення другого квартиля 16,0 .
• У верхньому рядку поля відображається значення третього квартиля 24,5 .
• Верхній «вус» показує максимальне значення 33,0 .

Цей унікальний графік допомагає нам швидко візуалізувати розподіл значень у наборі даних.

Пов’язане: Як побудувати кілька діаграм в одній діаграмі в R