Що таке дизайн панелі з поперечним зміщенням? (визначення & #038; приклад)

Дизайн панелі з перехресним відставанням — це тип моделі структурного рівняння, який вимірює дві різні змінні в два моменти часу.

Наприклад, припустімо, що ми вимірюємо загальну суму, витрачену на освіту, і середній дохід домогосподарства в певній країні в два різні періоди часу.

Ми могли б використати наступну діаграму, щоб візуалізувати цей дизайн панелі з поперечним зміщенням:

Примітка: r _{e2015, h2015} вказує на співвідношення між витратами на освіту в 2015 році та середнім доходом домогосподарства в 2015 році.

Назва «хрест» походить від того, що ми аналізуємо зв’язок однієї змінної з іншою і навпаки.

Термін «відставання» походить від того, що ми вимірюємо дві змінні в два різні моменти часу.

Як оцінити дизайн панелі з поперечним зміщенням

Дизайн панелі з перехресним відставанням оцінює загалом шість взаємозв’язків:

Два синхронних відношення . Цей дизайн вимірює синхронні зв’язки між двома змінними одночасно:

Два стабільних відносини . Цей план вимірює співвідношення стабільності між тими самими змінними в різний час:

Два незвичайних стосунки . Цей дизайн вимірює зв’язки між двома змінними в різні моменти часу:

Якщо будь-яка з лагованих кореляцій значно відрізняється від нуля, припускається, що існує причинно-наслідковий зв’язок між двома змінними в два різні моменти часу.

Наприклад, якщо r _{e2015, h2020} суттєво відрізняється від нуля, тоді припускається, що витрати на освіту викликають зміну доходу домогосподарства.

Припущення дизайну панелі з поперечним зміщенням

Дизайн панелі з перехресним відставанням вважається дійсним способом виявлення причинно-наслідкових зв’язків між змінними, але він стосується кількох важливих припущень:

Синхронність: ця схема передбачає, що вимірювання двох змінних у кожній точці часу проводилися точно в один і той же час.

Стаціонарність: цей дизайн припускає, що змінні та зв’язки між змінними залишаються постійними з часом.

Якщо ці припущення не виконуються, використання цього типу моделі для виявлення причинно-наслідкових зв’язків може бути недоцільним.

Додаткові ресурси

Зібрана пара: визначення та приклади
Pretest-posttest design: визначення та приклади
Дизайн розділеної ділянки: визначення та приклади