Просте пояснення чинності критерію

Валідність критерію означає здатність вимірювання однієї змінної передбачати реакцію іншої змінної.

Одна змінна називається пояснювальною змінною , а інша змінна називається критеріальною .

Наприклад, ми можемо захотіти знати, наскільки добре певні вступні іспити можуть передбачити середній бал студентів за перший семестр.

Вступний іспит буде пояснювальною змінною, а критеріальною змінною буде середній бал за перший семестр.

Ми хочемо знати, чи доцільно використовувати цю конкретну пояснювальну змінну як засіб прогнозування критеріальної змінної.

Як виміряти валідність критерію

Зазвичай ми вимірюємо дійсність критерію за допомогою такого показника, як коефіцієнт кореляції Пірсона , який приймає значення від -1 до 1, де:

• -1 вказує на абсолютно негативну лінійну кореляцію між двома змінними
• 0 означає відсутність лінійної кореляції між двома змінними
• 1 вказує на абсолютно позитивну лінійну кореляцію між двома змінними

Чим далі коефіцієнт кореляції від нуля, тим сильніший зв’язок між двома змінними.

Наприклад, якщо ми зібрали дані про результати вступних іспитів і середній бал за перший семестр для 1000 студентів і виявили, що кореляція між двома змінними становила 0,843 , це означало б, що ці дві змінні сильно корелюють.

Іншими словами, студенти, які отримали високі бали на вступному іспиті, також, як правило, отримують високі бали в першому семестрі. Навпаки, студенти, які мають низькі бали на вступному іспиті, як правило, мають низькі середні бали протягом першого семестру.

Види валідності критерію

Існує два основних типи валідності критеріїв:

1. Прогностична валідність

Перший тип валідності критерію відомий як прогностична валідність, яка визначає, чи здатне вимірювання змінної точно передбачити вимірювання змінної в майбутньому.

Попередній приклад вимірювання результатів вступних іспитів до коледжу та середнього балу за перший семестр є прикладом вимірювання прогностичної валідності, оскільки ми вимірюємо дві змінні в різний час.

Іншими словами, ми намагаємося визначити, чи оцінка вступного іспиту може добре передбачити середній бал за перший семестр.

2. Паралельна чинність

Другий тип валідності критерію відомий як одночасна валідність, яка вимірює дві змінні одночасно (тобто одночасно), щоб побачити, чи одна змінна суттєво пов’язана з іншою.

Прикладом цього може бути те, що компанія проводить певний тип тесту, щоб перевірити, чи результати тесту корелюють з продуктивністю співробітника.

Перевага цього підходу полягає в тому, що нам не потрібно чекати деякий час у майбутньому, щоб провести вимірювання за змінним критерієм інтересу.