Що таке багатоступенева вибірка? (визначення & #038; приклад)

Багатоступенева вибірка — це метод отримання вибірки сукупності шляхом поділу сукупності на все менші групи та відбору зразків особин у менших отриманих групах.

Наприклад, припустімо, що ми хочемо оцінити середній дохід домогосподарства в Сполучених Штатах. Для простоти припустімо, що є 100 мільйонів домогосподарств. Це представляє всю популяцію, яка нас цікавить.

Однак збирати дані про доходи кожної домогосподарства було б занадто дорого та довго. Отже, ми можемо взяти просту випадкову вибірку з 15 штатів.

Потім у кожному штаті ми можемо взяти просту випадкову вибірку з 10 округів.

Потім у кожному окрузі ми можемо взяти просту випадкову вибірку зі 100 домогосподарств.

Наша результуюча вибірка містила б загалом 15 000 домогосподарств:

Вибірка = 15 штатів * 10 округів * 100 домогосподарств = 15 000 домогосподарств.

Цей метод отримання цієї проби відомий як багатоступінчаста вибірка .

У цьому прикладі було 3 різні етапи, але на практиці будь-який метод вибірки, що використовує два або більше етапів, можна вважати багатоступеневим.

Важливим є те, що ми використовуємо метод ймовірнісної вибірки на кожному етапі, тобто ми використовуємо метод, у якому кожен член групи має однакову ймовірність потрапити до вибірки.

Приклади методів ймовірнісної вибірки включають:

• Проста випадкова вибірка
• Стратифікована випадкова вибірка
• Кластерна випадкова вибірка
• Систематична випадкова вибірка

Ви можете прочитати подробиці про кожен із цих методів вибірки тут .

Приклади багатоступеневої вибірки

Багатоступенева вибірка використовується в різних сферах, зокрема:

Бюро перепису населення: Бюро перепису населення США використовує багатоступеневу вибірку, спочатку беручи просту випадкову вибірку з округів у кожному штаті, потім беручи ще одну просту випадкову вибірку домогосподарств у кожному окрузі та збираючи дані про ці домогосподарства.

Контроль якості: багато складів використовують багатоетапну вибірку для оцінки контролю якості. Наприклад, виробник віджетів може взяти просту випадкову вибірку пакетів із певного виробничого циклу, а потім взяти ще одну просту випадкову вибірку віджетів із кожного пакета, щоб отримати оцінку відсотка дефектних віджетів.

Опитування Геллапа: більшість опитувань Геллапа вибирають просту випадкову вибірку районів у кожному штаті, потім обирають просту випадкову вибірку домогосподарств у кожному районі та збирають дані про ці домогосподарства.

Переваги багатоступеневої вибірки

Багатоступенева вибірка має такі переваги:

• Це зручно.
• Зазвичай це вигідно.
• Це особливо корисно, коли зацікавлені особи географічно розосереджені.
• Для цього не потрібен повний список усіх особин популяції.

Завдяки цим перевагам його широко використовують у різних контекстах.

Додаткові ресурси

Населення проти зразок: яка різниця?
Що таке рамка вибірки?
Що таке репрезентативна вибірка і чому вона важлива?