Що таке живоплоти? g? (визначення & #038; приклад)
Під час перевірки гіпотез ми часто використовуємо p-значення , щоб визначити, чи є статистично значуща різниця між двома групами.
Однак, хоча p-значення може сказати нам, чи є статистично значуща різниця між двома групами, розмір ефекту може сказати нам величину цієї різниці.
Одним із найпоширеніших способів вимірювання розміру ефекту є використання g Хеджеса , який обчислюється наступним чином:
g = ( x 1 – x 2 ) / √ ((n 1 -1)*s 1 2 + (n 2 -1)*s 2 2 ) / (n 1 +n 2 -2)
золото:
- x 1 , x 2 : середнє значення зразка 1 і середнє значення зразка 2 відповідно
- n1 , n2 : розмір вибірки 1 і розмір вибірки 2 відповідно
- s 1 2 , s 2 2 : дисперсія вибірки 1 та дисперсія вибірки 2 відповідно
У наступному прикладі показано, як обчислити g Hedges для двох зразків.
Приклад: розрахунок покриття g
Припустимо, ми маємо такі два приклади:
Зразок 1:
- х1 : 15,2
- s 1 : 4,4
- № 1 : 39
Зразок 2:
- х2 : 14
- s 2 : 3,6
- № 2 : 34
Ось як обчислити g Hedges для цих двох зразків:
- g = ( x 1 – x 2 ) / √ ((n 1 -1)*s 1 2 + (n 2 -1)*s 2 2 ) / (n 1 +n 2 -2)
- g = (15,2 – 14) / √ ((39-1)*4,4 2 + (34-1)*3,6 2 ) / (39+34-2)
- g = 1,2 / 4,04788
- g = 0,29851
G живої огорожі виявляється 0,29851 .
Бонус: використовуйте цей онлайн-калькулятор, щоб автоматично обчислити g Hedges для будь-яких двох зразків.
Як інтерпретувати g живоплоту
Загалом, ось як інтерпретувати g Хеджа:
- 0,2 = малий розмір ефекту
- 0,5 = середній розмір ефекту
- 0,8 = Великий розмір ефекту
У нашому прикладі розмір ефекту 0,29851, ймовірно, вважатиметься малим розміром ефекту. Це означає, що хоча різниця між середніми значеннями двох груп є статистично значущою, фактична різниця між середніми значеннями груп є незначущою.
Хеджес g проти d Коена
Інший поширений спосіб вимірювання розміру ефекту відомий як d Коена , який використовує таку формулу:
d = ( X1 – X2 ) / √ ( s12 + s22 ) / 2
Єдина відмінність між d Коена та g Хеджеса полягає в тому, що g Хеджеса враховує кожен розмір вибірки під час розрахунку загального розміру ефекту.
Таким чином, рекомендується використовувати g Хеджа для розрахунку розміру ефекту, коли два розміри вибірки не однакові.
Якщо два розміри вибірки рівні, то g Хеджеса та d Коена матимуть однакові значення.
Про автора
Редакція
Привіт, я Бенджамін, професор статистики на пенсії, який став викладачем статистики. Маючи великий досвід і знання в галузі статистики, я готовий поділитися своїми знаннями, щоб розширити можливості студентів через Statorials. Дізнайтеся більше