Як виконати вкладений anova в excel (крок за кроком)


Вкладений ANOVA – це тип ANOVA («дисперсійний аналіз»), у якому принаймні один фактор вкладено в інший фактор.

Наприклад, припустімо, що дослідник хоче знати, чи три різні добрива забезпечують різний рівень росту рослин.

Щоб перевірити це, три різних технічних спеціаліста посипають добривом A чотири рослини, три інших технічних спеціаліста посипають добривом B чотири рослини, а ще три технічні спеціалісти посипають добривом C чотири рослини.

У цьому сценарії змінною реакції є ріст рослин, а двома факторами є техніка та добриво. Виявляється, технік затиснувся на добриві:

Приклад вкладеного дисперсійного аналізу

У наведеному нижче покроковому прикладі показано, як виконати цей вкладений дисперсійний аналіз у Excel.

Крок 1: Введіть дані

Почнемо з введення даних у такому форматі:

Крок 2: Налаштуйте вкладений дисперсійний аналіз

В Excel немає вбудованої функції вкладеного дисперсійного аналізу, але ми можемо скористатися опцією Anova: Two-Way with Replication із пакета інструментів аналізу даних для виконання вкладеного дисперсійного аналізу з деякими коригуваннями.

Для цього клацніть вкладку Дані на верхній стрічці. Потім натисніть кнопку Аналіз даних у групі Аналіз :

Якщо ви не бачите цю опцію, спочатку потрібно завантажити Data Analysis ToolPak в Excel .

У вікні, що з’явиться, клацніть Anova: Two-Factor With Replication , а потім натисніть OK . У новому вікні, що з’явиться, введіть таку інформацію:

Приклад вкладеного дисперсійного аналізу в Excel

Після натискання кнопки OK з’явиться такий результат:

Крок 3: Інтерпретація результату

Таблиця ANOVA, показана внизу результату, є таблицею, на якій ми зосередимося.

Рядок із позначкою «Зразок» показує результати для добрива. P-значення в цьому рядку (4,27031E-10) менше 0,05, тому ми можемо зробити висновок, що добриво є статистично значущим.

Щоб визначити, чи є вкладений фактор «технік» статистично значущим, слід виконати такі ручні обчислення:

Вкладений ANOVA в Excel

P-значення виявляється рівним 0,211 . Оскільки цей показник не менше 0,05, ми робимо висновок, що техніка не є статистично значущим предиктором росту рослин.

Ці результати говорять нам про те, що якщо ми хочемо збільшити ріст рослин, ми повинні зосередитися на добриві, яке використовується, а не на окремому техніку, який вносить добрива.

Додаткові ресурси

Як виконати односторонній дисперсійний аналіз в Excel
Як виконати двосторонній дисперсійний аналіз у Excel
Як виконати повторні вимірювання ANOVA в Excel

Додати коментар

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *