Проміжна змінна

У цій статті пояснюється, що таке проміжні змінні. Таким чином, ви знайдете значення інтервенційної змінної, приклади інтервенційних змінних і різницю з іншими типами змінних.

Що таке проміжна змінна?

У статистиці інтервенційна змінна — це змінна, яка впливає на зв’язок між залежною змінною та незалежною змінною, але нею не можна маніпулювати. Таким чином, проміжна змінна може впливати на результати опитування.

Проміжну змінну також можна назвати змінною, що заважає, або змінною, що збиває з пантелику .

Однією з характеристик інтервенційних змінних є те, що їх важко ідентифікувати; крім того, після визначення їх вплив важко нейтралізувати або усунути в статистичному дослідженні.

Приклади змінних інтервенції

Тепер, коли ми знаємо визначення проміжної змінної, ми побачимо кілька прикладів цього типу змінної, щоб краще засвоїти концепцію.

1. Наприклад, в аналізі між інгредієнтами готової страви (незалежна змінна) і якістю їжі (залежна змінна), проміжною змінною є час, протягом якого клієнт розігріває готову страву в мікрохвильовій печі. Хоча ця змінна явно впливає на якість їжі, її ніколи не можна контролювати, оскільки кожен користувач витрачатиме на це стільки часу, скільки хоче.
2. Якщо метою є вивчення зв’язку між оцінками, отриманими учнями (залежна змінна), і годинами, відведеними на навчання (незалежна змінна), проміжною змінною є мотивація вчителів при поясненні програми. Логічно оцінки змінюватимуться залежно від мотивації кожного вчителя, однак у цьому експерименті це важко контролювати.
3. Якщо ми вивчаємо зв’язок між часом, необхідним для краху компанії (залежна змінна), та інвестиціями, зробленими під час створення компанії (незалежна змінна), проміжною змінною є ринкова конкурентоспроможність. Очевидно, що конкуренція впливатиме на успіх або невдачу бізнесу, але це характеристика відповідного ринку, яку неможливо змінити.

Проміжна змінна, залежна змінна та незалежна змінна

У цьому розділі ми побачимо зв’язок між проміжною змінною, залежною змінною та незалежною змінною статистичного дослідження.

Залежна змінна — це змінна, значення якої залежить від іншої змінної, з іншого боку, незалежна змінна — це змінна, значення якої не залежить від жодної іншої змінної, але зазвичай встановлюється дослідником.

Зазвичай під час статистичного аналізу ми хочемо вивчити можливий причинно-наслідковий зв’язок між незалежною змінною та залежною змінною, тому важливо, щоб жодні інші фактори не впливали на проведені експерименти.

Таким чином, слід спробувати нейтралізувати втручання змінних (хоча це може бути складно), оскільки вони можуть змінити отримані результати і, отже, можна зробити помилковий висновок про зв’язок між залежною змінною та незалежною змінною.

Керування проміжною змінною

Як ми бачили в цій статті, проміжні змінні важливі в дослідженні, оскільки вони можуть змінити результати, а отже, і висновки дослідження.

Однак проміжні змінні зазвичай важко ідентифікувати і навіть нейтралізувати їх вплив, оскільки зазвичай дослідник не має можливості вплинути на проміжну змінну.

Отже, навіть якщо їх важко контролювати, ми повинні принаймні спробувати мінімізувати вплив змінних, що втручаються. У деяких випадках можна розробити надійну статистичну модель, у якій зовнішні умови практично не впливають на отримані результати.