Як інтерпретувати p-значення менше 0,05 (з прикладами)

Перевірка гіпотези використовується, щоб перевірити, чи вірна гіпотеза про параметр сукупності .

Щоразу, коли ми виконуємо перевірку гіпотези, ми завжди визначаємо нульову та альтернативну гіпотезу:

• Нульова гіпотеза (H ₀ ): Вибіркові дані походять виключно випадково.
• Альтернативна гіпотеза ( _HA ): на вибіркові дані впливає невипадкова причина.

Якщо p-значення перевірки гіпотези нижче певного рівня значущості (наприклад, α = 0,05), тоді ми можемо відхилити нульову гіпотезу та зробити висновок, що у нас є достатньо доказів, щоб стверджувати, що альтернативна гіпотеза вірна.

Якщо p-значення не менше 0,05, ми не можемо відхилити нульову гіпотезу і робимо висновок, що у нас немає достатніх доказів, щоб стверджувати, що альтернативна гіпотеза вірна.

У наступних прикладах пояснюється, як на практиці інтерпретувати значення p менше 0,05 і як інтерпретувати значення p більше 0,05.

Приклад: інтерпретація значення P менше 0,05

Припустімо, що фабрика стверджує, що виробляє шини вагою 200 фунтів кожна.

Приходить аудитор і перевіряє нульову гіпотезу про те, що середня вага шини становить 200 фунтів, проти альтернативної гіпотези про те, що середня вага шини не становить 200 фунтів, використовуючи рівень значущості 0,05.

Нульова гіпотеза (H ₀ ): μ = 200

Альтернативна гіпотеза: ( _HA ): μ ≠ 200

Перевіряючи гіпотезу на середнє значення, аудитор отримує p-значення 0,0154 .

Оскільки p-значення 0,0154 менше рівня значущості 0,05 , аудитор відхиляє нульову гіпотезу та робить висновок, що є достатньо доказів, щоб стверджувати, що фактична середня вага шини не становить 200 фунтів.

Приклад: інтерпретація значення P більше 0,05

Припустімо, біолог вважає, що певне добриво змусить рослини вирости більше за три місяці, ніж зазвичай, тобто наразі 20 дюймів. Щоб перевірити це, вона застосовує добриво до кожної рослини у своїй лабораторії протягом трьох місяців.

Потім вона виконує перевірку гіпотез, використовуючи такі гіпотези:

Нульова гіпотеза (H ₀ ): μ = 20 дюймів (добриво не матиме впливу на середній ріст рослини)

Альтернативна гіпотеза: ( _HA ): μ > 20 дюймів (добриво призведе до середнього збільшення росту рослин)

Виконуючи перевірку гіпотези для середнього значення, біолог отримує p-значення 0,2338 .

Оскільки p-значення 0,2338 перевищує рівень значущості 0,05 , біолог не може відхилити нульову гіпотезу та робить висновок, що немає достатніх доказів, щоб стверджувати, що добриво сприяє посиленню росту рослин.

Додаткові ресурси

Пояснення значень P і статистичної значущості
Статистична чи практична важливість
Значення P проти Альфа: у чому різниця?