Повний посібник: як звітувати про результати двостороннього дисперсійного аналізу

Двосторонній дисперсійний аналіз використовується для визначення того, чи існує статистично значуща різниця між середніми значеннями трьох або більше незалежних груп, які були розділені на дві змінні.

Повідомляючи результати двостороннього дисперсійного аналізу, ми завжди використовуємо таку загальну структуру:

• Короткий опис незалежних і залежних змінних.
• Чи був значний ефект взаємодії між двома незалежними змінними.
• Чи мали ці дві незалежні змінні статистично значущий вплив на залежну змінну.

Ось точне формулювання, яке ми можемо використати:

Для аналізу впливу [незалежної змінної 1] і [незалежної змінної 2] на [залежну змінну] було проведено двосторонній дисперсійний аналіз.

Двосторонній дисперсійний аналіз виявив, чи існує статистично значуща взаємодія між ефектами [незалежної змінної 1] і [незалежної змінної 2] (F (взаємодія df, df всередині) = [значення F], p = [p- значення]).

Простий аналіз ефектів рук показав, що [незалежна змінна 1] [мала або не мала] статистично значущий вплив на [залежну змінну] (p = [p-значення]).

Простий аналіз ефектів рук показав, що [незалежна змінна 2] [мала або не мала] статистично значущий вплив на [залежну змінну] (p = [p-значення]).

У наступному прикладі показано, як на практиці звітувати про результати двостороннього дисперсійного аналізу.

Приклад: повідомлення про результати двостороннього дисперсійного аналізу

Ботанік хоче знати, чи різний рівень сонячного освітлення та частота поливу впливають на ріст рослин. Вона висаджує 40 насінин і дає їм рости протягом місяця в різних умовах сонячного освітлення та частоти поливу.

Потім вона виконує двосторонній дисперсійний аналіз, щоб визначити, чи впливають сонячні промені та частота поливу на ріст рослин.

У наступній таблиці показано результати двостороннього дисперсійного аналізу:

Ось як повідомити про результати двостороннього дисперсійного аналізу:

Двосторонній дисперсійний аналіз був проведений для аналізу впливу частоти поливу та впливу сонця на ріст рослин.

Двосторонній дисперсійний аналіз виявив, що не було статистично значущої взаємодії між ефектами частоти поливу та впливу сонця (F(3,32) = 1,242, p = 0,311).

Простий аналіз впливу рук показав, що частота поливу не мала статистично значущого впливу на ріст рослин (p = 0,975).

Простий аналіз впливу на руки показав, що сонячне опромінення мало статистично значущий вплив на ріст рослин (p < 0,000).

Речі, про які слід пам’ятати

Ось кілька моментів, про які слід пам’ятати, представляючи результати двостороннього дисперсійного аналізу:

1. За потреби використовуйте таблицю описової статистики.

• Може бути корисним представити таблицю описової статистики, яка також показує середнє значення та стандартне відхилення значень у кожній групі лікування, щоб дати читачеві більш повне уявлення про дані.

2. Округліть р-значення, якщо необхідно.

• Як правило, загальне значення F і всі значення p у результатах ANOVA округлюються до двох або трьох знаків після коми для стислості.
• Незалежно від того, скільки знаків після коми ви вирішите використати, просто будьте послідовними у всьому звіті.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як звітувати про інші статистичні тести та процедури у форматі APA:

Як повідомити про результати одностороннього дисперсійного аналізу (з прикладами)
Як повідомити про альфа-версію Кронбаха (з прикладами)
Як звітувати про результати t-тесту: із прикладами
Як повідомити про кореляцію Пірсона: із прикладами
Як звітувати про результати регресії: із прикладами