Як описати форму гістограм: із прикладами


Гістограма – це тип діаграми, який дозволяє візуалізувати розподіл значень у наборі даних.

На осі X відображаються значення набору даних, а на осі Y – частота кожного значення.

Залежно від значень у наборі даних гістограма може приймати багато різних форм.

Наведені нижче приклади показують, як описати різні гістограми.

1. Дзвоноподібні

Гістограма має форму дзвона, якщо вона нагадує криву «дзвін» і має один пік у середині розподілу. Найпоширенішим реальним прикладом такого типу розподілу є нормальний розподіл .

2. Уніформа

Гістограма називається «уніфікованою», якщо кожне значення в наборі даних з’являється приблизно однакову кількість разів. Цей тип гістограми часто виглядає як прямокутник без чітких піків.

3. Бімодальний

Гістограма називається «бімодальною», якщо вона має два чітких піки. Ми часто говоримо, що цей тип розподілу має кілька режимів, тобто кілька значень найчастіше з’являються в наборі даних.

За темою: що таке бімодальний розподіл?

4. Мультимодальний

Гістограма називається «мультимодальною», якщо вона має більше двох різних піків.

За темою: що таке мультимодальний розподіл?

5. З нахилом вліво

Гістограма залишається перекошеною, якщо вона має «хвіст» ліворуч від розподілу. Іноді цей тип розподілу також називають «негативно» перекосом.

За темою: 5 прикладів негативно викривлених розподілів

6. правосторонній

Гістограма є викривленою вправо, якщо вона має «хвіст» у правій частині розподілу. Іноді цей тип розподілу також називають «позитивно» перекосом.

За темою: 5 прикладів позитивно викривлених розподілів

7. Випадковий

Форму розподілу можна назвати «випадковою», якщо в даних немає чіткої тенденції.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках надається додаткова інформація про те, як описувати дистрибутиви.

Лівий або правий перекіс розподілу
Що таке симетричний розподіл?
Що таке гістограма відносної частоти?
Як оцінити середнє та медіану будь-якої гістограми

Додати коментар

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *