Як видалити повторювані стовпці в pandas (з прикладами)
Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис, щоб видалити повторювані стовпці в pandas:
df. T. drop_duplicates (). T
Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці.
Приклад: видаліть повторювані стовпці в Pandas
Припустімо, що у нас є наступні pandas DataFrame:
import pandas as pd #create DataFrame with duplicate columns df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'], ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], ' assists ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) df. columns = ['team', 'points', 'points', 'rebounds'] #view DataFrame df team points points rebounds 0 A 25 25 11 1 A 12 12 8 2 A 15 15 10 3 A 14 14 6 4 B 19 19 6 5 B 23 23 5 6 B 25 25 9 7 B 29 29 12
Ми можемо використати такий код, щоб видалити повторюваний стовпець «балів»:
#remove duplicate columns df. T. drop_duplicates (). T team points rebounds 0 to 25 11 1 to 12 8 2 to 15 10 3 to 14 6 4 B 19 6 5 B 23 5 6 B 25 9 7 B 29 12
Зауважте, що стовпець «points» було видалено, а всі інші стовпці залишилися в DataFrame.
Варто також зазначити, що цей код видалятиме повторювані стовпці, навіть якщо стовпці мають різні назви, але містять ідентичні значення.
Наприклад, припустімо, що у нас є наступні pandas DataFrame:
import pandas as pd #create DataFrame with duplicate columns df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'], ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], ' points2 ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame df team points points2 rebounds 0 A 25 25 11 1 A 12 12 8 2 A 15 15 10 3 A 14 14 6 4 B 19 19 6 5 B 23 23 5 6 B 25 25 9 7 B 29 29 12
Зауважте, що стовпці «points» і «points2» містять ідентичні значення.
Ми можемо використати наступний код, щоб видалити повторюваний стовпець ‘points2’:
#remove duplicate columns df. T. drop_duplicates (). T team points rebounds 0 to 25 11 1 to 12 8 2 to 15 10 3 to 14 6 4 B 19 6 5 B 23 5 6 B 25 9 7 B 29 12
Додаткові ресурси
У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові функції в pandas:
Як видалити повторювані рядки в Pandas DataFrame
Як видалити стовпці в Pandas
Як виключити стовпці в Pandas