Як обчислити умовну ймовірність у python
Умовна ймовірність настання події A , враховуючи, що подія B відбулася, обчислюється наступним чином:
P(A|B) = P(A∩B) / P(B)
золото:
P(A∩B) = ймовірність того, що події A та B відбудуться.
P(B) = ймовірність того, що подія B відбудеться.
У наступному прикладі показано, як використовувати цю формулу для обчислення умовних ймовірностей у Python.
Приклад: обчислення умовної ймовірності в Python
Припустімо, ми надішлемо опитування 300 людям із запитанням, якому виду спорту вони віддають перевагу: бейсболу, баскетболу, футболу чи футболу.
Ми можемо створити таку таблицю на Python для зберігання відповідей на опитування:
import pandas as pd
import numpy as np
#create pandas DataFrame with raw data
df = pd. DataFrame ({' gender ': np. repeat (np. array (['Male', 'Female']), 150),
' sport ': np. repeat (np. array (['Baseball', 'Basketball', 'Football',
'Soccer', 'Baseball', 'Basketball',
'Football', 'Soccer']),
(34, 40, 58, 18, 34, 52, 20, 44))})
#produce contingency table to summarize raw data
survey_data = pd. crosstab (index=df[' gender '], columns=df[' sport '], margins= True )
#view contingency table
survey_data
sport Baseball Basketball Football Soccer All
gender
Female 34 52 20 44 150
Male 34 40 58 18 150
All 68 92 78 62 300
Пов’язане : Як використовувати pd.crosstab() для створення таблиць непередбачуваності в Python
Ми можемо використовувати такий синтаксис, щоб отримати значення з масиву:
#extract value in second row and first column
survey_data. iloc [1, 0]
[1] 34
Ми можемо використати наступний синтаксис, щоб обчислити ймовірність того, що особа чоловічої статі, враховуючи, що вона віддає перевагу бейсболу як своєму улюбленому виду спорту:
#calculate probability of being male, given that individual prefers baseball
survey_data. iloc [1, 0]/survey_data. iloc [2, 0]
0.5
І ми можемо використати такий синтаксис, щоб обчислити ймовірність того, що людина віддає перевагу баскетболу як своєму улюбленому виду спорту, враховуючи, що вона жінка:
#calculate probability of preferring basketball, given that individual is female
survey_data. iloc [0,1]/survey_data. iloc [0, 4]
0.3466666666666667
Ми можемо використовувати цей базовий підхід, щоб обчислити будь-яку умовну ймовірність, яку ми хочемо, з таблиці непередбачуваності.
Додаткові ресурси
Наступні посібники надають додаткову інформацію про керування ймовірністю:
Закон повної ймовірності
Як знайти середнє значення розподілу ймовірностей
Як знайти стандартне відхилення розподілу ймовірностей