Як створити масив масивів у python (з прикладами)
Щоб створити масив масивів у Python за допомогою пакета NumPy, можна використати будь-який із наведених нижче двох методів:
Спосіб 1: Об’єднайте окремі таблиці
import numpy as np
array1 = np. array ([1, 2, 3])
array2 = np. array ([4, 5, 6])
array3 = np. array ([7, 8, 9])
all_arrays = np. array ([array1, array2, array3])
Спосіб 2: безпосередньо створити масив таблиць
import numpy as np
all_arrays = np. array ([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
Наступні приклади показують, як використовувати кожен метод на практиці.
Спосіб 1: Об’єднайте окремі таблиці
Наступний код показує, як створити масив масивів, просто об’єднавши окремі масиви:
import numpy as np
#define individual arrays
array1 = np. array ([10, 20, 30, 40, 50])
array2 = np. array ([60, 70, 80, 90, 100])
array3 = np. array ([110, 120, 130, 140, 150])
#combine individual arrays into one array of arrays
all_arrays = np. array ([array1, array2, array3])
#view array of arrays
print (all_arrays)
[[ 10 20 30 40 50]
[60 70 80 90 100]
[110 120 130 140 150]]
Спосіб 2: безпосередньо створити масив таблиць
Наступний код показує, як безпосередньо створити масив масивів:
import numpy as np
#create array of arrays
all_arrays = np. array ([[10, 20, 30, 40, 50],
[60, 70, 80, 90, 100],
[110, 120, 130, 140, 150]])
#view array of arrays
print (all_arrays)
[[ 10 20 30 40 50]
[60 70 80 90 100]
[110 120 130 140 150]]
Зверніть увагу, що цей масив масивів збігається з масивом, створеним за допомогою попереднього методу.
Як отримати доступ до елементів масиву масивів
Ви можете використовувати функцію shape , щоб отримати розміри масиву масивів:
print ( all_arrays.shape )
(3, 5)
Це говорить нам про те, що в таблиці таблиць є три рядки і п’ять стовпців.
Ви можете використовувати функцію size , щоб побачити, скільки загальних значень міститься в масиві масивів:
print ( all_arrays.size )
15
Це говорить нам про те, що всього в масиві 15 значень.
Ви можете використовувати дужки для доступу до елементів, розташованих у певних позиціях у масиві таблиць.
Наприклад, ви можете використовувати такий синтаксис, щоб отримати значення першого масиву, розташованого в позиції індексу 3:
print (all_arrays[0, 3])
40
Ми можемо використовувати цей синтаксис для доступу до будь-якого значення в масиві масивів.
Додаткові ресурси
У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції з масивами в Python:
Як об’єднати масиви в Python
Як створити Pandas DataFrame з масиву NumPy
Як конвертувати Pandas DataFrame в масив NumPy