Як розрахувати описову статистику в google таблицях

Описова статистика – це значення, які описують набір даних. Вони допомагають нам зрозуміти, де знаходиться центр набору даних, а також розподіл значень у наборі даних.

У наведеному нижче прикладі показано, як обчислити таку описову статистику для набору даних у Google Таблицях:

• Середнє (середнє значення)
• Медіана (середнє значення)
• Fashion (найчастіше значення)
• Діапазон (різниця між мінімальним і максимальним значенням)
• Стандартне відхилення (розподіл значень)
• Розмір вибірки (загальна кількість спостережень)

Приклад: обчислення описової статистики в Google Таблицях

Припустімо, у Google Таблицях є такий набір даних із 20 значеннями:

На наступному знімку екрана показано, як обчислити різні описові статистичні дані для цього набору даних, включаючи використані формули:

Ми можемо використовувати наступну описову статистику, щоб отримати уявлення про те, де знаходиться центр набору даних:

• Середній: 16,3
• Медіана: 14,5
• Режим: 13

Ми можемо використовувати наступну описову статистику, щоб отримати уявлення про розподіл значень у наборі даних:

• Діапазон: 31
• Стандартне відхилення: 9,0618

Нарешті, ми можемо використовувати наступну описову статистику, щоб зрозуміти загальну кількість спостережень у наборі даних:

• Розмір вибірки: 20

Використовуючи ці шість описових статистичних даних, ми можемо отримати досить добре розуміння розподілу значень у цьому наборі даних.

Додаткові ресурси

Описова чи інференційна статистика: у чому різниця?
Діапазон проти Стандартне відхилення: коли використовувати кожне
Середнє проти медіани: коли використовувати кожне