Статистична гіпотеза

У цій статті пояснюється, що таке статистичні припущення. Отже, ви знайдете значення гіпотез у статистиці, приклади статистичних гіпотез і які є різні типи статистичних гіпотез.

Що таке статистична гіпотеза?

Статистична гіпотеза — це припущення щодо значення статистичного параметра. Простіше кажучи, статистичні гіпотези — це твердження щодо характеристик сукупності. У статистиці гіпотеза відхиляється або приймається шляхом перевірки гіпотези.

Наприклад, гіпотеза «Нова машина має 95% точності для добре виготовлених деталей» є статистичною гіпотезою, оскільки вона робить припущення щодо значення параметра сукупності, точніше, вона стверджує, що частка населення з добре- виготовлені частини виготовлені частини є статистичним припущенням. частин дорівнює 95%.

Як правило, статистичні припущення робляться, коли є підозра, що значення параметра сукупності відрізняється від очікуваного. Після того, як статистична гіпотеза сформульована, проводиться статистичне дослідження, щоб відхилити або прийняти таку гіпотезу. Нижче ми побачимо, як це зробити.

Приклади статистичних гіпотез

Тепер, коли ми знаємо визначення статистичної гіпотези, давайте розглянемо кілька прикладів статистичних гіпотез, щоб повністю зрозуміти цю концепцію.

1. Середня довжина деталей, виготовлених машиною, дорівнює 15 см.
2. Ефективність препарату становить 90%.
3. Середня зарплата компанії має стандартне відхилення понад 15 000 доларів на рік.
4. Добриво А сповільнює ріст рослин, ніж добриво Б.
5. Нова машина виробляє в середньому на 2 одиниці більше на день, ніж попередня машина.

Види статистичних гіпотез

В основному статистичні гіпотези можна класифікувати на два типи:

• Нульова гіпотеза : це статистична гіпотеза, яка стверджує, що початкова гіпотеза щодо параметра сукупності є хибною. Таким чином, нульова гіпотеза є гіпотезою, яку ми хочемо відхилити.
• Альтернативна гіпотеза : це статистична гіпотеза дослідження, яка має бути перевірена. Іншими словами, альтернативна гіпотеза є попередньою гіпотезою дослідника, і в спробі довести, що вона вірна, буде проведено перевірку гіпотези.

Як правило, альтернативна гіпотеза формулюється перед нульовою гіпотезою, оскільки саме гіпотеза має бути підтверджена статистичним аналізом вибірки даних. Нульова гіпотеза формулюється просто шляхом протиріччя з альтернативною гіпотезою.

Перевірка гіпотези

Перевірка гіпотез , також звана перевіркою гіпотез або перевіркою гіпотез , — це метод, який використовується для відхилення або прийняття статистичної гіпотези. Іншими словами, перевірка гіпотези використовується для визначення того, відхилити чи прийняти гіпотезу щодо значення статистичного параметра сукупності.

Існує два типи перевірки гіпотез:

• Перевірка двосторонньої гіпотези (або перевірка двосторонньої гіпотези) : альтернативна гіпотеза перевірки гіпотези стверджує, що параметр сукупності «відрізняється» від певного значення.
• Перевірка однобічної гіпотези (або перевірка однобічної гіпотези) : альтернативна гіпотеза перевірки гіпотези вказує на те, що параметр генеральної сукупності є «більшим» (правий хвіст) або «меншим» (лівий хвіст) певного значення.

При перевірці гіпотези аналізується вибірка даних і на основі отриманих результатів приймається рішення відхилити або прийняти статистичну гіпотезу щодо раніше встановленого параметра сукупності.