Pandas: як витягти рядки з dataframe

Ви можете використовувати функцію pop() , щоб швидко видалити стовпець із pandas DataFrame.

Щоб використовувати функцію pop() для видалення рядків, ви повинні спочатку транспонувати DataFrame, а потім скористатися функцією pop() , щоб видалити стовпці (тобто рядки з вихідного DataFrame):

 #pop the row in index position 3
df. T. pop ( 3 )

У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад: відобразити рядки DataFrame pandas

Припустімо, що у нас є наступні pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9

Тепер припустімо, що ми хочемо видалити рядок у позиції індексу 3 з DataFrame.

Ми можемо транспонувати DataFrame, а потім використовувати функцію pop() , щоб видалити рядок у позиції індексу 3:

 #define transposed DataFrame
df_transpose = df. T

#remove row in index position 3 of original DataFrame
df_transpose. pop ( 3 )

team D
points 14
assists 9
Name: 3, dtype: object

Потім ми можемо знову транспонувати DataFrame, щоб відновити вихідний DataFrame з видаленим рядком:

 #transpose back to original DataFrame
df = df_transpose. T

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
4 E 14 12
5 F 11 9

Зверніть увагу, що рядок у позиції індексу 3 було видалено з DataFrame.

Усі інші рядки в DataFrame залишаються недоторканими.

Примітка : Ви можете знайти повну документацію функції pop() у pandas тут .

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в pandas:

Як вставити рядок у Pandas DataFrame
Як видалити перший рядок у Pandas DataFrame
Як видалити рядки в Pandas DataFrame на основі умови