Як перетворити timedelta на int у pandas (з прикладами)

Ви можете використовувати наступні методи, щоб перетворити стовпець timedelta на цілий стовпець у pandas DataFrame:

Спосіб 1. Перетворення дельти часу в ціле число (дні)

 df[' days '] = df[' timedelta_column ']. dt . days

Спосіб 2. Перетворення дельти часу в ціле число (години)

 df[' hours '] = df[' timedelta_column '] / pd. Timedelta (hours= 1 )

Спосіб 3. Перетворення дельти часу в ціле число (хвилини)

 df[' minutes '] = df[' timedelta_column '] / pd. Timedelta (minutes= 1 )

У наступному прикладі показано, як використовувати кожен метод на практиці з такими pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' promotion ': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                   ' start ': ['2021-10-04 13:29:00', '2021-10-07 12:30:00',
                             '2021-10-15 04:20:00', '2021-10-18 15:45:03'],
                   ' end ': ['2021-10-08 11:29:06', '2021-10-15 10:30:07',
                             '2021-10-29 05:50:15', '2021-10-22 15:40:03']})

#convert start date and end date columns to datetime
df[' start '] = pd. to_datetime (df[' start '])
df[' end '] = pd. to_datetime (df[' end '])

#create new column that contains time delta between start and end
df[' duration '] = df[' end '] - df[' start ']

#view DataFrame
print (df)

  promotion start end duration
0 A 2021-10-04 13:29:00 2021-10-08 11:29:06 3 days 22:00:06
1 B 2021-10-07 12:30:00 2021-10-15 10:30:07 7 days 22:00:07
2 C 2021-10-15 04:20:00 2021-10-29 05:50:15 14 days 01:30:15
3 D 2021-10-18 15:45:03 2021-10-22 15:40:03 3 days 23:55:00

Приклад 1: Перетворення дельти часу в ціле число (дні)

У наведеному нижче коді показано, як створити новий стовпець під назвою days , який перетворює дельту часу в стовпці тривалості на ціле значення, що представляє кількість днів у стовпці дельта часу.

 #create new column that converts timedelta into integer number of days
df[' days '] = df[' duration ']. dt . days

#view updated DataFrame
print (df)

  promotion start end duration days
0 A 2021-10-04 13:29:00 2021-10-08 11:29:06 3 days 22:00:06 3
1 B 2021-10-07 12:30:00 2021-10-15 10:30:07 7 days 22:00:07 7
2 C 2021-10-15 04:20:00 2021-10-29 05:50:15 14 days 01:30:15 14
3 D 2021-10-18 15:45:03 2021-10-22 15:40:03 3 days 23:55:00 3

Ми можемо використовувати dtype , щоб перевірити тип даних цього нового стовпця:

 #check data type
df. days . dtype

dtype('int64')

Новий стовпець є цілим числом.

Приклад 2: Перетворення дельти часу в ціле число (години)

У наведеному нижче коді показано, як створити новий стовпець під назвою «години» , який перетворює дельту часу в стовпці тривалості на числове значення, що представляє загальну кількість годин у стовпці дельта часу.

 #create new column that converts timedelta into total number of hours
df[' hours '] = df[' duration '] / pd. Timedelta (hours= 1 )

#view updated DataFrame
print (df)

  promotion start end duration hours
0 A 2021-10-04 13:29:00 2021-10-08 11:29:06 3 days 22:00:06 94.001667  
1 B 2021-10-07 12:30:00 2021-10-15 10:30:07 7 days 22:00:07 190.001944
2 C 2021-10-15 04:20:00 2021-10-29 05:50:15 14 days 01:30:15 337.504167
3 D 2021-10-18 15:45:03 2021-10-22 15:40:03 3 days 23:55:00 95.916667

Ми можемо використовувати dtype , щоб перевірити тип даних цього нового стовпця:

 #check data type
df. hours . dtype

dtype('float64')

Новий стовпець є плаваючим.

Приклад 3: Перетворення дельти часу в ціле число (хвилини)

У наведеному нижче коді показано, як створити новий стовпець під назвою «хвилини» , який перетворює дельту часу в стовпці тривалості на числове значення, яке представляє загальну кількість хвилин у стовпці дельта часу.

 #create new column that converts timedelta into total number of minutes
df[' minutes '] = df[' duration '] / pd. Timedelta (minutes= 1 )

#view updated DataFrame
print (df)

  promotion start end duration minutes
0 A 2021-10-04 13:29:00 2021-10-08 11:29:06 3 days 22:00:06 5640.100000  
1 B 2021-10-07 12:30:00 2021-10-15 10:30:07 7 days 22:00:07 11400.116667
2 C 2021-10-15 04:20:00 2021-10-29 05:50:15 14 days 01:30:15 20250.250000
3 D 2021-10-18 15:45:03 2021-10-22 15:40:03 3 days 23:55:00 5755.000000

Ми можемо використовувати dtype , щоб перевірити тип даних цього нового стовпця:

 #check datatype
df. minutes . dtype

dtype('float64')

Новий стовпець є плаваючим.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в pandas:

Як перетворити стовпці на DateTime у Pandas
Як перетворити DateTime на дату в Pandas
Як витягти місяць із дати в Pandas