Pandas: як перевірити, чи існує значення в стовпці
Ви можете використовувати наступні методи, щоб перевірити, чи існує певне значення в стовпці pandas DataFrame:
Спосіб 1. Перевірте, чи є значення в стовпці
22 in df[' my_column ']. values
Спосіб 2. Перевірте, чи існує в стовпці будь-яке з кількох значень
df[' my_column ']. isin ([44, 45, 22]). any ()
У наступних прикладах показано, як використовувати кожен метод на практиці з таким DataFrame:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 B 22 7 8 2 C 19 7 10 3 D 14 9 6 4 E 14 12 6 5 F 11 9 5 6 G 20 9 9 7:28 4 12
Приклад 1: перевірте, чи є значення в стовпці
Наступний код показує, як перевірити, чи існує значення 22 у стовпці балів :
#check if 22 exists in the 'points' column 22 in df[' points ']. values True
Вихід повертає True , який говорить нам, що значення 22 існує в стовпці балів .
Ми також можемо використовувати той самий синтаксис зі стовпцями рядків.
Наприклад, наведений нижче код показує, як перевірити, чи існує рядок “J” у стовпці team :
#check if 'J' exists in the 'team' column 'J' in df[' team ']. values False
Вихід повертає False , який говорить нам, що рядок «J» не існує в стовпці Team .
Приклад 2: перевірте, чи існує одне з кількох значень у стовпці
Наступний код показує, як перевірити, чи існує будь-яке зі значень у списку [44, 45, 22] у стовпці балів :
#check if 44, 45 or 22 exist in the 'points' column df[' points ']. isin ([44, 45, 22]). any () True
Вихід повертає True , який говорить нам, що принаймні одне зі значень у списку [44, 45, 22] існує в стовпці точок DataFrame.
Ми також можемо використовувати той самий синтаксис зі стовпцями рядків.
Наприклад, наведений нижче код показує, як перевірити, чи існує рядок зі списку [‘J’, ‘K’, ‘L’] у стовпці team :
#check if J, K, or L exists in the 'team' column df[' team ']. isin ([' J ',' K ',' L ']). any () False
Вихід повертає False , який говорить нам, що жоден із рядків у списку не існує в стовпці team .
Додаткові ресурси
У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в pandas:
Як видалити рядки в Pandas DataFrame на основі умови
Як відфільтрувати Pandas DataFrame за кількома умовами
Як використовувати фільтр «NOT IN» у Pandas DataFrame