Види статистики

У цій статті пояснюється, що таке різні типи статистики. Таким чином, ви дізнаєтесь, які типи статистики існують, а також приклади застосування кожного типу статистики.

Які бувають види статистики?

Типи статистики :

• Описова статистика : використовується для опису характеристик набору даних.
• Інференційна статистика – використовується для визначення значень генеральної сукупності на основі вибіркових даних. Він поділяється на два види:
• Параметрична статистика – дані дослідження можна моделювати за допомогою розподілу ймовірностей.
• Непараметрична статистика – аналізує дані, які не відповідають розподілу ймовірностей.

Нижче кожен тип статистики пояснюється більш детально, тому ви зможете побачити приклад застосування кожного типу статистики.

Описова статистика

Описова статистика — це галузь статистики, яка відповідає за опис зібраних даних для полегшення їх аналізу. Простіше кажучи, описова статистика використовується для узагальнення набору даних за допомогою статистичних заходів, графіків або таблиць.

Наприклад, ми можемо використовувати описову статистику, щоб представити частоти вибірки даних на гістограмі. Так само ми можемо обчислити середнє арифметичне, стандартне відхилення та інші описові показники, щоб визначити, як виглядає вибірка даних статистичного дослідження.

Коротше кажучи, описова статистика — це частина статистики, яка служить для узагальнення вибірки, на відміну від інференціальної статистики, метою якої є визначення параметрів генеральної сукупності.

інференційна статистика

Інференційна статистика — це галузь статистики, яка відповідає за визначення значень сукупності на основі вибіркових даних. Іншими словами, інференціальна статистика використовується, щоб робити висновки щодо статистичних параметрів сукупності шляхом аналізу лише її частини.

Зазвичай під час проведення статистичного дослідження неможливо проаналізувати всі елементи генеральної сукупності, тому аналізується лише вибірка осіб, а потім результати екстраполюються на всю сукупність. Таким чином, інференційна статистика є частиною статистики, яка дозволяє виводити результати генеральної сукупності з обчислень, проведених з досліджуваною вибіркою.

Майте на увазі, що точні параметри популяції дізнатися буде неможливо. Однак статистичні висновки допомагають підтримувати низьку похибку та збільшують шанси успішного визначення сукупних значень.

Тому інференційна статистика важлива, оскільки вона дає змогу аналізувати генеральну сукупність, вивчаючи лише вибірку, що зменшує витрати на дослідження.

параметрична статистика

Параметрична статистика — це розділ інференціальної статистики, який припускає, що дані можна моделювати за допомогою розподілу ймовірностей. Тому параметрична статистика використовує статистичні тести, які відповідають відомим розподілам ймовірностей.

Слід зазначити, що переважна більшість використовуваних статистичних методів є параметричними, тобто є частиною параметричної статистики.

В першу чергу параметрична статистика використовується для оцінки параметра за точковою оцінкою або за інтервалами, а також для перевірки гіпотез.

непараметрична статистика

Непараметрична статистика — це галузь інференційної статистики, яка вивчає змінні, які не відповідають розподілу ймовірностей або параметри розподілу яких не визначені. Тобто непараметрична статистика використовується для змінних, які не можна визначити за допомогою теоретичних моделей.

Таким чином, розподіли, які використовуються в непараметричній статистиці, не можуть бути визначені апріорі, а визначаються даними спостереження.

Непараметричні статистичні методи зазвичай використовуються, коли попередні припущення певних статистичних тестів не виконуються, оскільки параметрична статистика зазвичай вимагає певних припущень і тому не завжди може бути застосована.