Як побудувати категоріальні дані в pandas (з прикладами)

Існує три поширених способи візуалізації категоріальних даних :

• Гістограма
• Коробкові ділянки по групах
• Мозаїчні сюжети

У наступних прикладах показано, як створити кожен із цих графіків для pandas DataFrame у Python.

Приклад 1: Стовпчасті діаграми

У наведеному нижче коді показано, як створити гістограму для візуалізації частоти зсувів у даному pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D'],
                   ' points ': [18, 22, 29, 25, 14, 11, 10, 15]})

#create bar plot to visualize frequency of each team
df[' team ']. value_counts (). plot (kind=' bar ', xlabel=' Team ', ylabel=' Count ', rot= 0 )

Вісь X показує назву кожної команди, а вісь Y показує частоту кожної команди у DataFrame.

Примітка : Аргумент rot=0 повідомляє pandas обертати мітки осі x так, щоб вони були паралельні осі x.

Приклад 2: Коробкові діаграми за групами

Кластерні коробкові діаграми є корисним способом візуалізації числової змінної, згрупованої за категоріальною змінною.

Наприклад, наведений нижче код показує, як створити коробкові діаграми, які показують розподіл набраних очок, згрупованих за командами:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [18, 22, 29, 25, 14, 11, 10, 15]})

#create boxplot of points, grouped by team
df. boxplot (column=[' points '], by=' team ', grid= False , color=' black ')

На осі абсцис відображаються команди, а на осі у – розподіл очок, набраних кожною командою.

Приклад 3: мозаїчний сюжет

Мозаїчний графік — це тип графіка, який відображає частоти двох різних категоріальних змінних на одному графіку.

Наприклад, наведений нижче код показує, як створити мозаїчну діаграму, яка показує частоту категоріальних змінних “результат” і “команда” в одній діаграмі:

 import pandas as pd
from statsmodels. graphics . mosaicplot import mosaic

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   ' result ': ['W', 'L', 'L', 'W', 'W', 'L', 'L', 'W', 'W']})

#create mosaic plot
mosaic(df, [' team ', ' result ']); 

На осі абсцис відображаються команди, а на осі у – частота результатів для кожної команди.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в pandas:

Як використовувати Groupby та Plot у Pandas
Як побудувати графік розподілу значень стовпців у Pandas
Як скоригувати розмір фігури панди сюжет