Як групувати в пандах з 5-хвилинними інтервалами

Ви можете використовувати такий базовий синтаксис, щоб згрупувати рядки в 5-хвилинні інтервали в pandas DataFrame:

 df. resample (' 5min '). sum ()

Ця конкретна формула припускає, що індекс вашого DataFrame містить значення дати й часу та обчислює суму кожного стовпця DataFrame, згрупованого в 5-хвилинні інтервали.

У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Пов’язане: знайомство з resample() у pandas

Приклад: як згрупувати панд із 5-хвилинними інтервалами

Припустімо, у нас є такий пандас DataFrame, який показує продажі, здійснені компанією в різні дати та час:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': pd.date_range (start=' 1/1/2020 ', freq=' min ', periods= 12 ),
                   ' sales ': [6, 8, 9, 11, 13, 8, 8, 15, 22, 9, 8, 4],
                   ' returns ': [0, 3, 2, 2, 1, 3, 2, 4, 1, 5, 3, 2]})

#set 'date' column as index
df = df. set_index (' date ')

#view DataFrame
print (df)

                     sales returns
date                               
2020-01-01 00:00:00 6 0
2020-01-01 00:01:00 8 3
2020-01-01 00:02:00 9 2
2020-01-01 00:03:00 11 2
2020-01-01 00:04:00 13 1
2020-01-01 00:05:00 8 3
2020-01-01 00:06:00 8 2
2020-01-01 00:07:00 15 4
2020-01-01 00:08:00 22 1
2020-01-01 00:09:00 9 5
2020-01-01 00:10:00 8 3
2020-01-01 00:11:00 4 2

Пов’язане: Як створити діапазон дат у Pandas

Ми можемо використати такий синтаксис, щоб обчислити суму продажів, згрупованих за 5-хвилинними інтервалами:

 #calculate sum of sales and returns grouped by 5-minute intervals
df. resample (' 5min '). sum ()

                     sales returns
date		
2020-01-01 00:00:00 47 8
2020-01-01 00:05:00 62 15
2020-01-01 00:10:00 12 5

Ось як інтерпретувати результат:

• Загальний обсяг продажів за хвилини 0-4 склав 47 , а загальний прибуток – 8 .
• Загальний обсяг продажів за хвилини 5-9 склав 62 , а загальний прибуток – 15 .
• Загальний обсяг продажів за хвилини 10-14 становив 1 2 , а загальний прибуток становив 5 .

Ми можемо використовувати аналогічний синтаксис для обчислення максимальних значень продажів і повернених значень, згрупованих у 5-хвилинних інтервалах:

 #calculate max of sales and max of returns grouped by 5-minute intervals
df. resample (' 5min '). max ()

	             sales returns
date		
2020-01-01 00:00:00 13 3
2020-01-01 00:05:00 22 5
2020-01-01 00:10:00 8 3

Ми можемо використовувати аналогічний синтаксис для обчислення будь-якого значення, яке ми хочемо згрупувати в 5-хвилинні інтервали.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в pandas:

Як групувати за днями серед панд
Як згрупувати за тижнями в пандах
Як групувати за місяцями в Pandas
Як групувати за кварталами в Pandas