Як згрупувати за роками в pandas dataframe (з прикладом)

Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис для групування рядків за роками в pandas DataFrame:

 df. groupby (df. your_date_column . dt . year )[' values_column ']. sum ()

Ця конкретна формула групує рядки за датою у стовпці your_date_column і обчислює суму значень для стовпця values_column у DataFrame.

Зверніть увагу, що функція dt.year() витягує рік зі стовпця дати в pandas.

У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад: як згрупувати за роками в Pandas

Скажімо, у нас є такий пандас DataFrame, який показує продажі, здійснені компанією в різні дати:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': pd.date_range (start=' 1/1/2020 ', freq=' 3m ', periods= 10 ),
                   ' sales ': [6, 8, 9, 11, 13, 8, 8, 15, 22, 9],
                   ' returns ': [0, 3, 2, 2, 1, 3, 2, 4, 1, 5]})

#view DataFrame
print (df)

        date sales returns
0 2020-01-31 6 0
1 2020-04-30 8 3
2 2020-07-31 9 2
3 2020-10-31 11 2
4 2021-01-31 13 1
5 2021-04-30 8 3
6 2021-07-31 8 2
7 2021-10-31 15 4
8 2022-01-31 22 1
9 2022-04-30 9 5

Пов’язане: Як створити діапазон дат у Pandas

Щоб обчислити суму продажів, згрупованих за роками, можна використати наступний синтаксис:

 #calculate sum of sales grouped by year
df. groupby (df. date . dt . year )[' sales ']. sum ()

date
2020 34
2021 44
2022 31
Name: sales, dtype: int64

Ось як інтерпретувати результат:

• Загальна кількість продажів у 2020 році склала 34 .
• Загальна кількість продажів у 2021 році склала 44 .
• Загальна кількість продажів у 2022 році склала 31 .

Ми можемо використовувати аналогічний синтаксис для обчислення максимальних значень продажів, згрупованих за роками:

 #calculate max of sales grouped by year
df. groupby (df. date . dt . year )[' sales ']. max ()

date
2020 11
2021 15
2022 22
Name: sales, dtype: int64

Ми можемо використовувати аналогічний синтаксис для обчислення будь-якого значення, яке ми хотіли б згрупувати за значенням року в стовпці дати.

Примітка . Повну документацію щодо операції GroupBy в pandas можна знайти тут .

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в pandas:

Панди: як розрахувати сукупну суму на групу
Pandas: як підрахувати унікальні значення по групах
Pandas: як розрахувати кореляцію за групою