Pandas: як пропускати рядки під час читання файлу excel

Ви можете використовувати такі методи, щоб пропускати рядки під час читання файлу Excel у pandas DataFrame:

Спосіб 1: пропуск певного рядка

 #import DataFrame and skip row in index position 2
df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ', skiprows=[ 2 ])

Спосіб 2: Ігнорування кількох певних рядків

 #import DataFrame and skip rows in index positions 2 and 4
df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ' , skiprows=[2,4 ] )

Спосіб 3: ігнорувати перші N рядків

 #import DataFrame and skip first 2 rows
df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ', skiprows= 2 )

У наступних прикладах показано, як використовувати кожен метод на практиці з таким файлом Excel під назвою player_data.xlsx :

Приклад 1: Ігнорування певного рядка

Ми можемо використати такий код, щоб імпортувати файл Excel і ігнорувати рядок у позиції індексу 2:

 import pandas as pd

#import DataFrame and skip row in index position 2
df = pd. read_excel (' player_data.xlsx ', skiprows=[ 2 ])

#view DataFrame
print (df)

  team points rebound assists
0 to 24 8 5
1 C 15 4 7
2 D 19 4 8
3 E 32 6 8
4 F 13 7 9

Зауважте, що рядок у позиції індексу 2 (з командою «B») було проігноровано під час імпортування файлу Excel у pandas DataFrame.

Примітка : перший рядок файлу Excel вважається рядком 0.

Приклад 2: ігнорування кількох конкретних рядків

Ми можемо використати такий код, щоб імпортувати файл Excel і ігнорувати рядки в індексних позиціях 2 і 4:

 import pandas as pd

#import DataFrame and skip rows in index positions 2 and 4
df = pd. read_excel (' player_data.xlsx ', skiprows=[ 2,4 ] )

#view DataFrame
print (df)

  team points rebound assists
0 to 24 8 5
1 C 15 4 7
2 E 32 6 8
3 F 13 7 9

Зауважте, що рядки в індексних позиціях 2 і 4 (з командами «B» і «D») були проігноровані під час імпортування файлу Excel у pandas DataFrame.

Приклад 3: ігнорувати перші N рядків

Ми можемо використовувати такий код, щоб імпортувати файл Excel і ігнорувати перші два рядки:

 import pandas as pd

#import DataFrame and skip first 2 rows
df = pd. read_excel (' player_data.xlsx ', skiprows= 2 )

#view DataFrame
print (df)

   B 20 12 3
0 C 15 4 7
1 D 19 4 8
2 E 32 6 8
3 F 13 7 9

Зауважте, що перші два рядки файлу Excel було пропущено, а наступний доступний рядок (з командою «B») став рядком заголовка DataFrame.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в Python:

Як читати файли Excel за допомогою Pandas
Як експортувати Pandas DataFrame в Excel
Як експортувати масив NumPy у файл CSV