Просте пояснення внутрішньої узгодженості
Внутрішня узгодженість означає, наскільки опитування, анкета чи тест фактично вимірюють те, що ви хочете виміряти. Чим вище внутрішня узгодженість, тим впевненіше ви можете бути, що ваше опитування надійне.
Найпоширенішим способом вимірювання внутрішньої узгодженості є використання статистики, відомої як Альфа Кронбаха , яка обчислює попарні кореляції між елементами в опитуванні.
Значення альфи Кронбаха може варіюватися від негативної нескінченності до одиниці.
У наступній таблиці описано, як зазвичай інтерпретуються різні значення альфа Кронбаха:
| Альфа Кронбаха | Внутрішня узгодженість |
|---|---|
| 0,9 ≤ α | Чудово |
| 0,8 ≤α < 0,9 | ДОБРЕ |
| 0,7 ≤α < 0,8 | Прийнятно |
| 0,6 ≤α < 0,7 | Під питанням |
| 0,5 ≤α < 0,6 | Бідний |
| α < 0,5 | Неприпустимо |
Потім ми розглянемо приклад, щоб забезпечити інтуїтивне розуміння внутрішньої узгодженості.
Пов’язане: Як повідомити про альфа-версію Кронбаха (з прикладами)
Приклад
Скажімо, менеджер ресторану хоче виміряти загальну задоволеність клієнтів, тому вона надсилає опитування з такими запитаннями, на які клієнти можуть відповісти: категорично не згоден, не згоден, нейтрально, згоден або повністю згоден. угода .
1. Я був задоволений своїм досвідом.
2. Я б рекомендував ваш ресторан своїй родині та друзям.
3. Я б повернувся в цей ресторан колись у майбутньому.
Кожне з цих запитань вимірює задоволеність клієнтів дещо по-різному, але даний клієнт повинен відповісти на кожне запитання опитування приблизно однаковою відповіддю.
Наприклад, клієнт, який дуже задоволений своїм досвідом, також має велику ймовірність порекомендувати ресторан родині та друзям, а також дуже ймовірно, що він повернеться до ресторану в якийсь момент у майбутньому.
Для цього опитування внутрішня узгодженість (як вимірюється альфа-версією Кронбаха) має бути досить високою, що вказуватиме на те, що елементи опитування насправді вимірюють те, що ми хочемо виміряти.
Але подумайте, чи було додано до опитування таке запитання:
4. Я фанат бейсболу.
Оскільки це запитання не пов’язане із загальною задоволеністю клієнтів, воно, ймовірно, зменшить внутрішню узгодженість опитування.
Або натомість подумайте, чи можна перефразувати запитання 3 так:
3. Ймовірно, я б (не точно, але, можливо, дуже ймовірно) відвідав цей ресторан найближчим часом за відповідних обставин, якби я був у правильному настрої.
Оскільки формулювання цього питання є настільки заплутаним і незрозумілим, можливо, що різні клієнти тлумачитимуть його по-різному і, таким чином, дадуть різні відповіді. Ймовірно, це призведе до меншої внутрішньої узгодженості.
Що робити, якщо внутрішня узгодженість низька
Якщо внутрішня узгодженість (як вимірюється альфа-версією Кронбаха) є низькою для даного опитування, ви можете потенційно збільшити її двома способами:
1. Видаліть пункти опитування, які мають низьку кореляцію з іншими пунктами опитування (наприклад, видаліть пункт, у якому написано «Я фанат бейсболу»).
2. Додайте до опитування пункти, які можуть співвідноситися з іншими пунктами в опитуванні (наприклад, додавши пункт, у якому сказано: «Я часто відчуваю, що гроші, витрачені в цьому ресторані, витрачені з користю). Якщо ви обираєте цей варіант, будьте обережні не додавати зайві пункти до пунктів, які вже є в опитуванні.
Додаткові ресурси
У наступних посібниках пояснюється, як обчислити альфа Кронбаха за допомогою іншого статистичного програмного забезпечення:
Як розрахувати альфа Кронбаха в Excel
Як розрахувати альфа Кронбаха в R
Як обчислити альфа Кронбаха в Python
Як розрахувати альфа Кронбаха в SAS
Про автора
Редакція
Привіт, я Бенджамін, професор статистики на пенсії, який став викладачем статистики. Маючи великий досвід і знання в галузі статистики, я готовий поділитися своїми знаннями, щоб розширити можливості студентів через Statorials. Дізнайтеся більше