Гістограма відносної частоти: визначення + приклад
Часто в статистиці ви натрапляєте на таблиці, які відображають інформацію про частоти. Частоти просто говорять нам, скільки разів відбулася певна подія.
Наприклад, у наведеній нижче таблиці показано кількість товарів, проданих певним магазином за тиждень, залежно від ціни товару:
| Ціна товару | Частота |
|---|---|
| $1 – $10 | 20 |
| 11-20 доларів | 21 |
| 21 – 30 доларів | 13 |
| 31 – 40 доларів | 8 |
| 41 – 50 доларів | 4 |
Цей тип таблиці називається таблицею частот . В одному стовпчику ми маємо «клас», а в іншому — частоту курсу.
Ми часто використовуємо частотні гістограми для візуалізації значень у таблиці частот, оскільки зазвичай легше зрозуміти дані, коли ми можемо візуалізувати числа.
Гістограма перелічує класи вздовж осі абсцис графіка та використовує стовпчики для представлення частоти кожного класу вздовж осі у. Наступна частотна гістограма забезпечує візуальне представлення таблиці частот вище:
Близьким родичем таблиці частот є таблиця відносної частоти , яка просто перераховує частоти кожного класу у відсотках від цілого.
У наведеній нижче таблиці показано відносні частоти того самого набору даних, який ми бачили раніше:
| Ціна товару | Частота | Відносна частота |
|---|---|---|
| $1 – $10 | 20 | 0,303 |
| 11-20 доларів | 21 | 0,318 |
| 21 – 30 доларів | 13 | 0,197 |
| 31 – 40 доларів | 8 | 0,121 |
| 41 – 50 доларів | 4 | 0,061 |
Всього було продано 66 найменувань. Отже, ми знайшли відносну частоту кожного класу, взявши частоту кожного класу та розділивши її на загальну кількість проданих товарів.
Наприклад, було продано 20 товарів у ціновому діапазоні від 1 до 10 доларів. Таким чином, відносна частота класу $1 – $10 становить 20 / 66 = 0,303 .
Тоді було продано 21 товар в ціновому діапазоні від 11 до 20 доларів. Отже, відносна частота класу $11 – $20 становить 21/66 = 0,318 .
Ми виконуємо однакові розрахунки для кожного класу, щоб отримати відносні частоти.
Отримавши відносну частоту кожного класу, ми можемо створити гістограму відносної частоти , щоб візуалізувати ці відносні частоти.
Подібно до частотної гістограми, цей тип гістограми відображає класи вздовж осі абсцис графіка та використовує стовпчики для представлення відносних частот кожного класу вздовж осі у.
Єдина відмінність полягає в мітках, які використовуються на осі Y. Замість відображення необроблених частот гістограма відносної частоти відображає відсотки.
Коли використовувати гістограму відносної частоти
Частотна гістограма може бути корисною, якщо вас цікавлять необроблені значення даних. Наприклад, магазин може прагнути продавати принаймні 10 товарів щотижня вартістю від 41 до 50 доларів.
Створивши частотну гістограму своїх даних, вони можуть легко побачити, що вони не досягають своєї мети продавати 10 товарів на тиждень у цьому ціновому діапазоні:
І навпаки, гістограма відносної частоти корисна, коли вас цікавлять значення у відсотках. Наприклад, магазин може поставити за мету продати 5% від загальної кількості товарів за ціною від 41 до 50 доларів.
Створивши гістограму відносної частоти своїх даних, вони можуть побачити, що вони досягають цієї мети:
Зауважте, що гістограма частоти та гістограма відносної частоти будуть абсолютно однаковими. Різниця лише в значеннях, що відображаються на осі ординат.
Додаткові ресурси
У наступних посібниках пояснюється, як створювати гістограми відносної частоти в різних статистичних програмах:
Як створити гістограму відносної частоти в R
Як створити гістограму відносної частоти в Python
Про автора
Редакція
Привіт, я Бенджамін, професор статистики на пенсії, який став викладачем статистики. Маючи великий досвід і знання в галузі статистики, я готовий поділитися своїми знаннями, щоб розширити можливості студентів через Statorials. Дізнайтеся більше