Неімовірнісна вибірка

У цій статті пояснюється, що таке неімовірнісна вибірка та які її характеристики. Ви також зможете побачити різні типи неімовірнісної вибірки, які існують, а також кілька прикладів. Нарешті, ви дізнаєтесь про переваги та недоліки неімовірнісної вибірки.

Що таке неімовірнісна вибірка?

Неімовірнісна вибірка — це метод, що використовується для відбору осіб, які будуть включені до вибірки для статистичного дослідження. Зокрема, у неімовірнісній вибірці особи відбираються на основі суб’єктивних критеріїв дослідників.

Таким чином, у неімовірнісній вибірці не всі елементи генеральної сукупності мають однакову ймовірність бути обраними для вибірки, оскільки відбір не є випадковим. Ця характеристика відрізняє неімовірнісну вибірку від імовірнісної, у якій особи вибираються випадковим чином.

За логікою, у неімовірнісній вибірці особа, відповідальна за проведення дослідження, є дуже важливою, оскільки вона чи вона вирішує, кого буде включено до вибірки. Ось чому важливо, щоб дослідник мав великі знання та досвід у галузі дослідження, щоб отримати достовірні результати.

Хоча спосіб відбору вибірки дещо різниться залежно від типу неімовірнісної вибірки, усі вони покладаються на критерії дослідників, щоб зробити вибір.

Насамкінець згадаємо, що у світі ймовірностей і статистики неімовірнісна вибірка також називається невипадковою.

Типи неімовірнісних вибірок

Типи неімовірнісних вибірок:

• Цілеспрямована вибірка : складається з відбору осіб виключно на основі критеріїв дослідника.
• Зручне відбирання зразків : зразки елементів вибираються на основі простоти їх доступу.
• Послідовний відбір проб : перший початковий зразок відбирається, вивчається, потім відбирається інший зразок. І досліджуються різні зразки, поки не будуть отримані висновки дослідження.
• Квотна вибірка : спочатку формуються групи, а потім з кожної групи вибирається квота для формування вибірки дослідження.
• Вибірка у вигляді сніжної кулі : дослідники відбирають перших осіб у вибірці, а потім залучають додаткових суб’єктів для дослідження.

Розглядаючи стисле визначення кожного типу неімовірнісної вибірки, кожен тип пояснюється більш детально нижче.

Цілеспрямована вибірка

Цілеспрямована вибірка покладається виключно на судження дослідника при виборі досліджуваної вибірки.

Таким чином, особа, відповідальна за дослідження, має всі повноваження приймати рішення щодо відбору елементів вибірки. Тому важливо, щоб ви були експертом у галузі дослідження.

Цілеспрямована вибірка також називається оцінковою вибіркою, оцінковою вибіркою, критичною вибіркою, цілеспрямованою вибіркою або вибіркою думок.

зручність вибірки

У зручній вибірці дослідники обирають суб’єктів вибірки на основі критеріїв легкості доступу до окремих осіб, не включаючи в процес випадковість.

Тобто в цьому типі неімовірнісної вибірки для вибору індивідів із сукупності оцінюються такі аспекти, як доступність, близькість або вартість їх відбору. Часто навіть приймають волонтерів для подальшого полегшення відбору проб.

Зручну вибірку також називають цільовою вибіркою або вибіркою можливості.

Послідовний відбір

При послідовному відборі спочатку відбирають, досліджують вихідну пробу, а після отримання результатів початкової проби досліджують іншу. І процес повторюється послідовно, поки не будуть отримані остаточні висновки всього дослідження.

Таким чином, послідовна вибірка не зосереджується на одній вибірці, а скоріше вивчає різні вибірки з однієї статистичної сукупності та, зрештою, робить висновки на основі інформації, отриманої від усіх груп.

Квотна вибірка

При квотній вибірці спочатку встановлюються групи (або страти) осіб, які мають принаймні одну характеристику, а потім з кожної групи відбирається квота, таким чином формуючи досліджувану вибірку.

Характер особин, які використовуються для поділу популяції на групи, також визначається дослідником. Тому особа, відповідальна за проведення дослідження, має великий вплив на отримані результати.

Відбір проб у сніжку

Під час відбору зразків дослідник обирає перших учасників, а потім набирає додаткових осіб для дослідження.

Ця особливість вибірки сніжного кома призводить до збільшення розміру вибірки, оскільки учасники залучають більше людей для дослідження (ефект сніжного кома).

Вибірка типу “снігова куля” також відома як ланцюгова вибірка або ланцюгова вибірка.

Як зробити неймовірнісну вибірку

Кроки для виконання неімовірнісної вибірки такі:

1. Визначте цільову групу населення.
2. Визначте характеристики вибірки та бажаний розмір вибірки.
3. Виберіть відповідний тип неімовірнісної вибірки.
4. Виберіть осіб у вибірці відповідно до методу вибірки, обраного на попередньому кроці.
5. Проаналізуйте елементи отриманої вибірки.

Очевидно, що найважливішим кроком у проведенні неімовірнісної вибірки є вибір відповідного методу вибірки, що дозволяє адаптувати його до цільової сукупності та може заощадити час і ресурси.

Але щоб визначити, який метод підходить для кожного випадку, вам потрібно знати його переваги та недоліки, тому ми рекомендуємо прочитати статті, на які посилаються вище, у поясненні кожного типу неімовірнісної вибірки.

Приклади неімовірнісної вибірки

Щоб краще зрозуміти значення неімовірнісної вибірки, ви можете переглянути кілька прикладів того, як це робиться нижче.

1. Наприклад, неімовірнісна цілеспрямована вибірка може бути досягнута шляхом проведення статистичного дослідження населення країни, в якому експертні знання використовуються для вибору регіонів, які братимуть участь у дослідженні.
2. Ще один дуже типовий приклад неімовірнісної зручної вибірки – коли компанія проводить опитування людей у торговому центрі або безпосередньо на вулиці. У цьому випадку для вибору учасників дослідження компанія використовує критерій простоти доступу, оскільки просто виїжджає в жваве місце та опитує людей.
3. Нарешті, коли ви хочете статистично проаналізувати членів таємної секти, може бути досить складно знайти багато суб’єктів, але ви можете почати з вивчення невеликої кількості осіб і попросити їх представити інших людей із групи для аналізу. Це був би приклад неімовірнісної вибірки сніжної кулі.

Неймовірнісна вибірка та ймовірнісна вибірка

Основна відмінність між неімовірнісною вибіркою та ймовірнісною полягає в тому, як вибирається досліджувана вибірка. У неймовірнісній вибірці вони вибираються на основі критеріїв дослідників, тоді як у ймовірнісній вибірці вони вибираються випадковим чином.

Таким чином, елементи сукупності мають однакову ймовірність бути відібраними в імовірнісній вибірці, на відміну від неімовірнісної вибірки, в якій не всі мають однакову можливість.

Інша особливість цих двох видів вибірки полягає в узагальненні отриманих висновків. Неімовірнісна вибірка зазвичай не має достатньої репрезентативності, оскільки суб’єкти обираються суб’єктивно, і, отже, зроблені висновки можна застосовувати лише до досліджуваних осіб. Проте ймовірнісна вибірка, як правило, є репрезентативною, тому отримані результати можна узагальнити на всю сукупність.

Переваги та недоліки неімовірнісної вибірки

Переваги та недоліки неімовірнісної вибірки:

Основна перевага неімовірнісної вибірки полягає в тому, що вона потребує мало часу, оскільки немає потреби моделювати випадковість, і, отже, вибірка відбирається швидко. Це означає, що для проведення неімовірнісної вибірки потрібно інвестувати небагато ресурсів, що робить її економічно більш вигідною, ніж імовірнісна вибірка.

Оскільки вони виконуються дуже швидко, неімовірнісна вибірка дає змогу провести початкове опитування якісного чи дослідницького характеру, а потім отримані результати можна додатково дослідити шляхом проведення ймовірнісної вибірки.

З іншого боку, основним недоліком неімовірнісної вибірки є те, що особа, відповідальна за статистичний аналіз, має бути експертом у галузі дослідження, оскільки від цього багато в чому залежить успіх або невдача дослідження.

Крім того, отримані зразки, як правило, не є репрезентативними, узагальнення неможливе, але отримані результати стосуються лише досліджуваних осіб.