Як обчислити середню абсолютну відсоткову помилку (mape) у excel

Одним із найбільш часто використовуваних показників для вимірювання точності прогнозу моделі є MAPE , що означає середню абсолютну відсоткову помилку .

Формула для розрахунку MAPE така:

MAPE = (1/n) * Σ(|фактичний – прогноз| / |фактичний|) * 100

золото:

• Σ – химерний символ, що означає «сума»
• n – розмір вибірки
• real – фактичне значення даних
• прогноз – очікуване значення даних

MAPE зазвичай використовується, оскільки його легко інтерпретувати та пояснювати. Наприклад, значення MAPE 11,5% означає, що середня різниця між прогнозованим і фактичним значенням становить 11,5%.

Чим нижче значення MAPE, тим краще модель здатна передбачити значення. Наприклад, модель із MAPE 2% точніша, ніж модель із MAPE 10%.

Як розрахувати MAPE в Excel

Щоб розрахувати MAPE в Excel, ми можемо виконати такі кроки:

Крок 1: Введіть фактичні значення та прогнозовані значення в двох окремих стовпцях.

Крок 2: обчисліть абсолютну похибку у відсотках для кожного рядка.

Нагадаємо, що абсолютна похибка у відсотках обчислюється так: |фактичний-прогнозний| / |справжній| * 100. Ми використаємо цю формулу для обчислення абсолютного відсотка похибки для кожного рядка.

Стовпець D показує абсолютний відсоток помилки, а стовпець E показує використану нами формулу:

Ми будемо повторювати цю формулу для кожного рядка:

Крок 3: Обчисліть середню абсолютну похибку у відсотках.

Обчисліть MAPE, просто знайшовши середнє значення в стовпці D:

MAPE цієї моделі виявляється 6,47% .

Примітка щодо використання MAPE

Хоча MAPE простий для розрахунку та інтерпретації, є деякі потенційні недоліки його використання:

1. Оскільки формула для розрахунку абсолютної відсоткової похибки має вигляд |фактично-прогнозована| / |реальний| це означає, що воно не буде встановлено, якщо будь-яке з фактичних значень дорівнює нулю.

2. MAPE не слід використовувати з малим обсягом даних. Наприклад, якщо фактичний попит на товар дорівнює 2, а прогноз – 1, абсолютне значення похибки у відсотках буде |2-1| / |2| = 50%, що робить помилку прогнозу досить високою, навіть якщо прогноз відхиляється лише на 1 одиницю.

Іншим поширеним способом вимірювання точності прогнозу моделі є MAD – середнє абсолютне відхилення. Дізнайтеся, як розрахувати MAD в Excel тут .

Додаткові ресурси

Що вважається хорошим значенням для MAPE?
Як розрахувати SMAPE в Excel
Як розрахувати MAE в Excel