Як обчислити середню квадратичну помилку (mse) в excel

Одним із найбільш часто використовуваних показників для вимірювання точності передбачення моделі є MSE , що означає середню квадратичну помилку . Він розраховується таким чином:

MSE = (1/n) * Σ(фактичний – прогноз) ²

золото:

• Σ – химерний символ, що означає «сума»
• n – розмір вибірки
• real – фактичне значення даних
• прогноз – очікуване значення даних

Чим нижче значення MSE, тим точніше модель здатна передбачити значення.

Як розрахувати MSE в Excel

Щоб обчислити MSE в Excel, ми можемо виконати такі кроки:

Крок 1: Введіть фактичні значення та прогнозовані значення в двох окремих стовпцях.

Крок 2: обчисліть квадрат помилки для кожного рядка.

Пам’ятайте, що квадрат помилки обчислюється так: (фактично – прогноз) ² . Ми використаємо цю формулу, щоб обчислити квадрат помилки для кожного рядка.

Стовпець D показує квадрат помилки, а стовпець E показує формулу, яку ми використали:

Повторіть цю формулу для кожного рядка:

Крок 3: Обчисліть середню квадратичну помилку.

Обчисліть MSE, просто знайшовши середнє значення в стовпці D:

MSE цієї моделі виявляється 5,917 .

Додаткові ресурси

Двома іншими популярними показниками, що використовуються для оцінки точності моделі, є MAD – середнє абсолютне відхилення та MAPE – середня абсолютна похибка у відсотках. У наступних посібниках пояснюється, як обчислити ці показники в Excel:

Як обчислити середнє абсолютне відхилення (MAD) в Excel
Як обчислити середню абсолютну відсоткову помилку (MAPE) у Excel