Як знайти середні точки класу в розподілі частот
Таблиця розподілу частот – це таблиця, яка відображає частоти різних класів даних.
Наприклад, наведена нижче таблиця розподілу частот показує частоту для п’яти різних класів:
| Клас | Частота |
|---|---|
| 1 – 10 | 20 |
| 11 – 20 | 21 |
| 21 – 30 | 16 |
| 31 – 40 | 5 |
| 41 – 50 | 4 |
Ви можете знайти середину кожного класу, додавши нижню межу та верхню межу класу, а потім поділивши на два:
Середня точка класу = (нижня межа класу + верхня межа класу) / 2
У наведеній нижче таблиці показано, як обчислити середину кожного класу:
| Клас | Частота | Середня точка |
|---|---|---|
| 1 – 10 | 20 | (1+10) / 2 |
| 11 – 20 | 21 | (11+20) / 2 |
| 21 – 30 | 16 | (21+30) / 2 |
| 31 – 40 | 5 | (31+40) / 2 |
| 41 – 50 | 4 | (41+50) / 2 |
Таким чином, ми залишилися з такими середніми точками:
| Клас | Частота | Середня точка |
|---|---|---|
| 1 – 10 | 20 | 5.5 |
| 11 – 20 | 21 | 15.5 |
| 21 – 30 | 16 | 25.5 |
| 31 – 40 | 5 | 35.5 |
| 41 – 50 | 4 | 45.5 |
Коли використовуються середини класу?
Середні точки класу часто використовуються, коли потрібно створити гістограму для візуалізації значень у таблиці частот.
Гістограма перелічує класи вздовж осі абсцис графіка та використовує стовпчики для представлення частоти кожного класу вздовж осі у. Кожна смужка розташована в центрі свого класу .
Наступна гістограма надає візуальне представлення даних із попередньої таблиці частот:
Зверніть увагу, як кожна смуга розташована в центрі свого класу:
Під час створення гістограми вручну особливо корисно знати середини класів, щоб знати, де розмістити стовпчики.
Однак більшість статистичних програм здатні автоматично центрувати стовпчики гістограми навколо середніх точок класу, тому зазвичай вам не доведеться самостійно знаходити ці середні точки вручну.
Додаткові ресурси
Як знайти межі класів
Як знайти межі класів
Як знайти інтервали класів
Калькулятор ширини класу
Генератор гістограм
Про автора
Редакція
Привіт, я Бенджамін, професор статистики на пенсії, який став викладачем статистики. Маючи великий досвід і знання в галузі статистики, я готовий поділитися своїми знаннями, щоб розширити можливості студентів через Statorials. Дізнайтеся більше