Як знайти критичне значення z в excel

Кожного разу, коли ви виконуєте перевірку гіпотези, ви отримуєте статистику перевірки. Щоб визначити, чи є результати перевірки гіпотези статистично значущими, ви можете порівняти тестову статистику з критичним значенням Z.

Якщо абсолютне значення тестової статистики більше критичного значення Z, то результати тесту є статистично значущими.

На щастя, Excel дозволяє легко знаходити критичні значення Z за допомогою такої функції:

NORM.S.INV(імовірність)

золото:

• ймовірність: рівень значущості для використання.

Ця функція повертає критичне значення Z на основі вибраного вами рівня значущості.

Цей підручник містить три приклади використання цієї функції для знаходження критичних значень Z.

Приклад 1: двобічний тест

Знайдіть критичне значення Z для двобічного тесту, використовуючи α = 0,10.

Для двостороннього тесту буде два критичних значення:

• СТАНДАРТИ.INV(α/2)
• СТАНДАРТИ.INV(1-α/2)

Ми можемо використовувати такі функції в Excel, щоб обчислити ці критичні значення:

Отже, два критичні значення для цього тесту -1,645 і 1,645 . Це означає, що якщо статистика тесту менша за -1,645 або більша за 1,645, то результати перевірки гіпотези є статистично значущими.

Приклад 2: Тест прямого хвоста

Знайдіть критичне значення Z для правого тесту, використовуючи α = 0,05.

Для правостороннього тесту буде критичне значення: NORM.S.INV(1-α)

Ми можемо використати таку функцію в Excel, щоб обчислити це критичне значення:

Отже, критичне значення для цього тесту становить 1,645 . Це означає, що якщо статистика тесту перевищує 1,645, то результати перевірки гіпотези є статистично значущими.

Приклад 3: лівий тест

Знайдіть критичне значення Z для лівого тесту, використовуючи α = 0,01.

Для лівого тесту буде критичне значення: NORM.S.INV(α)

Ми можемо використати таку функцію в Excel, щоб обчислити це критичне значення:

Отже, критичне значення для цього тесту становить -2,326 . Це означає, що якщо статистика тесту менша за -2,326, то результати перевірки гіпотези є статистично значущими.